近日，清华大学新闻与传播学院举办“算法与新大众文艺论坛”，发布《算法推动下新大众文艺发展研究报告》。与会专家、平台从业者围绕算法与大众文艺生态展开研讨，清华大学新闻与传播学院副院长、教授张铮提出，AI带来丰饶的文化内容，但社会或将遭遇“平庸的丰饶”困境，独特情感与精神价值反而成为稀缺资源。

报告指出，新大众文艺的繁荣，是全民创造力与算法向善协同演化的结果，算法向善正从价值主张转化为工程机制。算法正从单纯的兴趣匹配，走向助力多元、优质、有价值的内容生态；新大众文艺不仅受益于算法，也在反过来为算法提供正向训练内容。通过多目标体系、优质内容独立赛道和模型优化等具体机制，更多小众、优质、有长期价值的内容被识别和传播。

在研讨中，张铮结合文化产业调研成果，剖析AI算法深度介入文化生产带来的机遇。他表示，机器学习、生成式、预测推荐类算法广泛运用于文化遗产修复、内容生成、内容分发等场景。一方面，AI实现文化创作生产力跃升，降低创作门槛，助力IP价值延展；另一方面，小团队与大平台形成全新合作范式，为文化遗产保护、数字复原提供有力工具。

但同时各类风险挑战同步显现。张铮谈到，网文、短剧、音乐、影视领域出现大量AI模板化生产，叙事趋同。“比如在网文领域，2025年出现一些新作品中，开篇就存在算法计算出来的一些固有模式，比如退婚、重生、系统激活等，比比皆是。”张铮分享了自己对网文创作的观察。

他还提到，在个体层面，人机共创作品的版权归属、收益分配尚不清晰，创作者劳动价值受到冲击，隐私泄露、未成年人保护等问题亟待重视。同时，AI在丰富文化内容的同时，易简化文化内涵，催生内容同质化，造成“丰饶的平庸”——内容供给不再稀缺，但真挚情感、独特个体表达愈发珍贵。

在跨国传播层面，根据在中、美、日、法等六国5000余份问卷调研，张铮认为过往对“文化折扣”存在高估，新兴文化业态出海，首要在于实现有效触达，进而激发海外受众共情，以此讲好新时代中国故事。

报告也提出，面对流量异化、内容同质化等问题，需要政策引导、算法迭代、平台规制多方协同，推动算法向善落地，平衡技术效率与人文价值，实现个人创作、文化事业与创意产业协同发展。

文/北京青年报记者 戴幼卿
编辑/胡克青
校对/葛冬春