中国汽车市场正在经历前所未有的结构性变革。2025年，国内乘用车零售销量达2374.4万辆，新能源车渗透率突破54%，二手车交易量首次超过2000万辆。2026年4至7月，新能源乘用车月度零售渗透率稳定保持在60%以上。
市场规模在持续扩大，但消费者的选择困境却在加剧。过去一年，超过300款新车投放市场，几乎每一个细分市场都被塞了十几款长相雷同、参数相近的车型。今年上半年，主流统计口径披露的上市新车数量在600款左右。可以说，车型和配置早已不稀缺，稀缺的是可信的判断。
消费端决策成本高、产业端流量分散、服务效率低、用户黏性薄弱，成为制约汽车消费全生命周期提质升级的核心瓶颈。在此行业变革背景下，9月5日，汽车之家正式发布垂直领域AI智能体产品“芝士车管家”。依托二十余年行业数据积淀、自研汽车大模型与全域生态资源，“芝士车管家”以AI技术为核心，打通汽车选、买、用、卖全服务链路，精准破解行业长期存在的信息不对称、决策不透明、服务不闭环三大难题，成为AI“产业落地”的标志性成果。
实际上，AI早已成为用户购物辅助决策的主要工具，深度融入用户消费决策的全过程，成为不可忽视的营销新阵地。艾瑞咨询发布的《2026年汽车行业AI信源影响力指数报告》显示，88.6%的消费者在购物前会使用AI搜索辅助决策，其中44.0%用户将AI作为核心查询工具，44.6%用户将其作为重要补充工具。
汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥表示，AI带来的变化，不只是技术能力的升级，更在于汽车服务方式正在被重新定义。过去20余年，汽车之家积累了大量汽车内容、数据和用户服务经验，在新的技术环境下，这些积累正进一步转化为解决用户实际问题的能力。面对车型选择越来越复杂、消费信息愈加分散、用车服务入口众多等现实问题，芝士车管家的推出，既是汽车之家将长期行业积累与AI能力结合的一次产品化实践，也是其在AI+汽车服务赛道上的关键战略落子。
（图：汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥致辞）
这段话的关键在于“转化”，不是把既有信息搬进AI，而是用AI重组“信息—判断—服务”之间的关系。芝士车管家的产品设计围绕两条主线展开，“选车要解决‘可信决策’，用车要解决‘可靠服务’，”汽车之家CTO项碧波表示，再往前看，L4等高阶智能驾驶逐步落地后，汽车还将从“等待人发起服务”走向“自主识别并调用服务”，这对汽车服务基础设施提出了新的要求。
其中，选车场景的“可信决策”方面，芝士车管家构建了芝士选车智能体。“芝士选车智能体＝AI能力＋真实车主生态”，AI负责理解需求、整合信息和提高决策效率，真实车主生态则用一手经验补足公开信息无法覆盖的真实场景。据悉，平台依托1.5亿存量车主基础，沉淀了10亿条真实评论和5000万条车主口碑，这些一手经验持续成为AI的重要知识来源。如当用户在两款车型之间犹豫时，芝士不会止步于参数对比，而是把空间、续航、补能、家庭使用等条件放在一起，给出有倾向性的建议并说明取舍理由。
用车场景的“可靠服务”，芝士车管家以另一套“AI能力＋服务生态”的能力解决。AI先理解需求，再连接能够实际履约的服务资源，把信息判断、服务匹配和实际承接尽可能压缩到同一条路径上。平台已连接近3万家合作4S店、超过1.2万家二手车商和10万多家用车服务资源，覆盖全国369个城市。更重要的是，平台建立了资质核验、能力验证、信用评级等准入机制，用户评价与智能体履约验证共同纳入服务评分。高质量商户获得更多曝光，低质量服务则被降权甚至退出。
面向L4时代，这套能力还将进一步从“服务车主”延伸到“服务车机”，为车辆自主充电、清洗、维修和保养等场景预留接口。芝士车管家产品负责人陈曦表示，AI智能体的能力不看能回答多少问题，而是它能否给用户更明确的选车判断，并在后续需求出现时继续承接服务。
支撑两条线的是“行业模型×行业生态”的双重底座。汽车之家自研的仓颉汽车行业大模型负责需求理解、车辆知识和辅助决策；品牌、经销商以及金融、保险、保养、维修等行业资源，则负责把服务真正落到线下。前者解决“想明白”，后者解决“接得住”。这也是汽车垂直AI与通用AI最核心的区别之一：价值不只在答案本身，更在答案之后是否还有可执行的服务。
芝士车管家的发布，标志着汽车服务行业正在经历一次从信息中介到智能服务的基础设施升级。这种升级体现在决策链路的重构、信任机制的重构、服务边界的重构等多个层面。它的意义远不止于一家公司的产品创新，而是代表了一种更底层的趋势：垂直行业的AI应用，正在从“更会聊天”走向“更能办事”。
对汽车之家而言，芝士车管家的意义也正在于此。它并不是把既有汽车信息简单搬进AI，而是试图重新组织“信息—判断—服务”之间的关系，把AI从“信息处理工具”变成了“服务履约入口”。在汽车消费从“人找服务”走向“服务找人”甚至“车找服务”的进程中，这个转变可能比我们想象的更加深远。
文/温冲
编辑/范辉