奥迪边缘云智能制造:信息化与自动化生产技术首次实现量产应用
北京青年报客户端 2023-07-20 14:57 阅读量:37414

英戈尔施塔特,2023年7月20日——自2022年7月以来,奥迪一直在Böllinger Höfe工厂测试本地服务器解决方案——边缘云智能造(Edge Cloud 4 Production)的应用,这是基于信息技术架构以实现工厂自动化生产的全新解决方案。2023年7月起,这一数字化生产的创新范式首次在奥迪Böllinger Höfe工厂用于量产:一个本地服务器集群将管理两种不同生产工序的三款车型——奥迪e-tron GT quattro、奥迪e-tron GT和奥迪R8的人工操作系统。未来,这种由软件控制的灵活且可扩展的集中式服务器管理将取代大量高度依赖维护的工业级电脑的分散式控制,并且可以将生产所需的算力集中到本地数据处理中心,实现高效稳定的管理。奥迪在将边缘云智能制造用于Böllinger Höfe工厂量产的同时,也在奥迪生产实验室(P-Lab)研究该技术其他的应用场景。

边缘云智能制造将本地服务器作为数据处理中心,能够迅速处理与生产相关的海量数据,并将其分发到人工操作系统。员工在操作系统的指导下再进行相应汽车零部件的安装。这样做可以替代对使用大量价格高昂且需要长期维护的工业级电脑的需求。

“我们关注的核心是软件,并非硬件。”边缘云智能制造项目团队负责人Sven Müller与联合负责人Philip Saalmann表示。该项目团队由20名员工组成。“边缘云智能制造可以有效将软件和新工具快速集成,比如人工操作、螺栓控制、车辆诊断、预测性维修和节能等功能。”Sven Müller解释道。此外,由于边缘云智能制造取代了生产线上的工业级电脑,可以降低来自恶意软件攻击的风险。奥迪生产规划和生产技术负责人Jörg Spindler强调了边缘云智能制造带来的机遇:“我们希望将本地云解决方案引入工厂生产,从而将先进数字化控制系统的优势最大化。”

本地服务器解决方案可根据各个虚拟客户端的生产总需求,平衡需求波动,加快应用程序的发布,从而更高效地利用资源。这也会节约生产时间,比如在加速软件发布和操作系统变更方面,并节约IT相关费用。灵活的云端解决方案支持任意扩展以满足未来需求。“奥迪正在进行革命性创新,”奥迪汽车股份公司管理董事会生产和物流董事葛惟柯(Gerd Walker)在首次测试启动时说道,“边缘云智能制造首次应用于Böllinger Höfe工厂的量产流程中,这是奥迪迈向信息化生产的关键一步。”

今年7月已启动量产

在试运行和初步测试成功后,今年7月,奥迪已把边缘云智能制造整合到量产流程中。“Böllinger Höfe工厂的小规模生产线,尤其适合测试边缘云智能制造作为控制系统应用于大规模生产的能力。”Philip Saalmann表示。奥迪是全球首个在流水线生产中利用集中式服务器解决方案,将生产所需算力重新部署以实现高效稳定管理的汽车制造商。Böllinger Höfe工厂的第18和19道负责在车辆底部完成内部面板安装的工序,就使用了基于以太网供电的精简客户端。这些精简式终端设备通过以太网电缆获取电力的同时,还可通过本地服务器获取大部分算力。

到今年底,奥迪计划将本地服务器解决方案应用在全部36道生产工序的人工操作系统中。本地服务器集群架构旨在实现边缘云智能制造在大规模生产中的快速扩展。“通过边缘云智能制造,我们正在将自动化技术和信息化技术相融合,推进物联网的实际应用,”Sven Müller表示,“这一成果还将为生产和IT部门创造新的工作岗位。例如,考虑到员工需要使用新的应用程序来控制自动化,我们正在组建一支专业的控制团队,全天候监控边缘云智能制造系统。”该团队将与生产线上的员工密切合作。

Böllinger Höfe工厂是奥迪数字化转型的试验田

作为“2025汽车倡议(AI25,Automotive Initiative 2025)”的一部分,奥迪正与包括弗劳恩霍夫工业工程研究所在内的伙伴合作,研究数字化创新对工作环境的影响。该倡议从全局出发,综合且平等地考量技术、人员和推进数字化生产愿景等各个方面。

“我们坚持团队合作,为电池和模块生产等新的生产领域释放更多资源,”Jörg Spindler表示,“新技术和新协作模式要求我们的团队掌握新技能,因此,员工的技能认证非常重要。由于Böllinger Höfe工厂拥有更多生产工序,我们将其视作试验田,在各个维度获得学习经验,以便日后在规模更大的奥迪英戈尔施塔特、内卡苏姆等工厂推广这项基于信息技术架构的自动化生产技术。”

奥迪德国工厂的电气调试控制系统是首个推广案例,这一本地服务器解决方案会接管并监测车身制造自动化单元中的可编程逻辑控制器(PLC)。在此之前,该控制器基于硬件运行。在位于英戈尔施塔特的边缘云智能制造项目中心,项目团队正与三家制造商共同开发并测试这一解决方案。

文/丰岚

编辑/周晶

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