据法新社6月29日报道，研发人员收集了6000张猫咪的照片，仔细研究猫咪的耳朵、鼻子、胡须和眼睑等部位的形态，然后使用加拿大蒙特利尔大学设计的评分系统，分析健康猫与那些因难以发现的疾病而遭受痛苦的猫之间的细微差别。

接下来，应用程序开发人员将信息输入人工智能检测系统。有赖于后台收集的大约60万张照片，系统得以深度学习，进一步完善技能，以便更加准确地判断猫咪是否疼痛。

用户登录专门网页，上传自家猫咪的照片，程序经比对评估，就会告诉用户，猫咪是否在忍受疼痛。

据Carelogy公司首席执行官崎冈豪介绍，自上月推出以来，这款应用已吸引了约4.3万名用户，除了日本人，还有来自欧洲和南美洲等地的用户。经过深度学习，它的准确率超过90%。

日本宠物食品协会数据显示，60%的猫主人每年只带猫去看一次兽医。

崎冈豪说：“我们希望能帮助猫主人更容易地在家判断是否要看兽医。”据他介绍，日本一些兽医已用上了“猫咪疼痛检测器”应用。（乔颖）