提供一站式脑机接口信息处理支持、支撑多中心脑机接口研究的互联互通……11月19日，我国首个脑机接口综合性开源软件平台MetaBCI于第四届天津脑-机接口研讨会上正式发布。平台由天津大学、中电云脑、燧世智能等单位联合开发，填补了我国通用脑机接口领域面向开源生态自主研发的软件空白，为脑机接口技术跨团队协作创新提供了基础的开放平台。

脑-机接口技术被誉为人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”，是公认的新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。MetaBCI平台基于国际通行开源语言Python编写，规范了脑机接口数据结构与预处理流程，开发了通用的解码算法框架，利用双进程和双线程提高在线系统的实时效率，能够实现对用户大脑意图的诱发、获取、分析和转换等全流程处理。平台共包含376个类和函数，兼容14种BCI公开数据集，涵盖16种数据分析方法和53种脑机解码模型，其全部代码已在全球最大的开源编程及代码托管网站GitHub公开共享。

项目技术负责人、天津大学医学工程与转化医学研究院副院长许敏鹏介绍，MetaBCI平台基本架构包含三大模块。其中，面向离线分析需求的Brainda平台，统一了现有公开数据集接口，集成多种主要BCI数据分析方法及解码算法，以此提高研究者的算法开发效率；面向刺激呈现需求的Brainstim平台，通过提供简洁高效的范式设计模块，可快速创建脑机接口范式刺激界面；面向在线开发需求的Brainflow平台，实现实时高速的数据读取、数据处理、结果反馈等功能，降低脑机接口在线系统的技术门槛。

据介绍，平台幕后研发团队是一支由青年教师、企业工程师和硕博士生共同组成的产学研联合攻关团队。未来，团队将继续致力于平台的升级、进化、迭代，持续推动新一代脑机智能快速发展。

编辑/谭卫平