由位于美国伊利诺伊州埃文斯顿的西北大学的研究人员研制的这一装置采用了一种名为“合成波长全息摄影”的技术。该技术的工作原理是间接地将光线散射到隐藏的物体上，这些光线随后再次散射并返回相机，相机中的人工智能被用来重新构建原先物体的影像。

这是一个被称为非视距(NLOS)成像的相对较新的研究领域，该技术可以迅速捕捉到大面积区域的全视野图像。其成像精度达到亚毫米级。利用这一分辨率，具有人工智能的相机可以拍摄到皮肤下面的东西，甚至拍摄到最细的毛细血管的工作状况。

由于其具有高分辨率，这种技术还有可能用来对快速移动的物体进行成像，例如胸膛中跳动的心脏或是街头超速的汽车。

这种技术不但在非侵入性医学成像方面具有明显的潜力，它还存在广泛的应用前景，其中包括建立汽车预警导航系统以及在密闭空间进行的工业检查。

论文第一作者弗洛里安·维洛米策说：“我们的技术将带来新一波的成像能力浪潮。”

以前使用非视距成像技术获取隐藏物体影像的尝试遭遇到了分辨率过低和视角范围狭小等问题的困扰。以前遇到的其他问题还包括扫描装置需要用很长时间，或需要面积很大的探测区域才能测量到散射光。

这项新技术则克服了上述问题，并且能够以更高的分辨率实现穿透墙角以及皮肤和金属等其他介质的成像。

它把高空间分辨率、高瞬时分辨率、小探测面积和大角度视野等性能结合到了一起。这意味着,这种相机能够以更高的分辨率对密闭空间内的微型部件以及在较大区域内的隐藏物体进行成像。

该相机目前还是一款原型机，需要长达10年时间才能成为商用产品，部分原因在于获得医学批准需要时间。

相关论文发表在17日出版的英国《自然·通讯》杂志上。（参考消息）