本源量子团队基于自主研发的量子机器学习框架VQNet，设计实现的量子生成对抗网络（QGAN）可用于图像处理领域，比如人像的修复。

“简单来说，比如你戴口罩经过一个需要人脸识别的安检系统，基于量子计算的这套算法，综合大数据分析和图像修复，我们能识别你，给出一个不戴口罩的面部。”该算法的工程师介绍说。

与经典计算机相比，量子计算处理图像在时间上具有指数级提升，在空间上处理的数据量也将随之呈指数级增加。其应用体验于8月5日正式上线。

据研发人员介绍，GAN网络在人工智能领域已有广泛应用，但在实际算法及应用处理过程中，数据集的训练收敛性及计算速度上，GAN网络结构、模型的评估上，判别模型的对抗性和稳健性上都是考验和挑战。

“我们的算法和应用在原理和示例演示上证明了这一点。”本源量子研发负责人表示，一旦该应用成熟，处理人像技术将从速度、算法、空间效率和准确率上实现强有力的效果。

本文源自科技日报

来源：上海科普订阅号

编辑/韩世容