在8月21日开幕的2026科学智能大会上，北京市科委、中关村管委会发布“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”，涵盖从基础研究到产业应用的代表性案例，体现了北京市在该领域的系统性布局与先行示范，彰显了北京作为AI for Science的策源地在此赛道上的引领作用。

今年6月，中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发实施了《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案》，围绕科学智能的各个关键要素进行系统部署，全力打造辐射全球的科学智能创新中枢。此次发布的典型案例结合不同科研场景需求，在帮助科研主体“降本提质增效”的同时，形成了新工具、新平台、新范式，推动人工智能与科学研究更加深度融合。

16个典型案例包含自主实验室体系、高价值场景、科学模型、科学数据、创新生态五大类。例如，自主实验室体系方面，由清华大学化学系建设的化学研究自主实验室，变革传统“经验试错”模式，建立数据与算法驱动的化学研究新范式，实现从分子设计到智能表征全流程无人运行；高价值场景方面，由北京大学药学院、望石智慧共建的AI赋能新药创制平台，整合高校药理平台与企业AI工程系统，推动药物研发全链条智能化，形成协同研发新模式；科学模型体系方面，由中国科学院自动化研究所、中科闻歌共同建设的磐石科学基础大模型，面向多学科科研需求，构建内嵌物理规则的通用基础模型，适配国产算力，降低科研机构应用门槛；科学数据方面，由中国科学院计算机网络信息中心建设的科学数据银行，作为国家级通用科学数据存储库，完善科学数据全链条治理，推动科学数据汇交与共享，筑牢AI for Science上游数据底座；创新生态方面，由深势科技、北京科学智能研究院共同建设的玻尔科研空间站，集成“读文献、做计算、做实验”的全流程智能工具，打造一站式云端AI科研基础设施，降低AI4S创新门槛，推动科学智能普惠。

文/北京青年报记者 雷嘉
编辑/胡克青