8月21日，2026科学智能大会在京开幕，以“人工智能变革科研范式”为主题，汇聚近50位院士、80余位青年学者、百余场高水平学术报告。大会设2场全体会议和14场平行会议，紧扣“基础设施-范式创新-产业应用”三层逻辑，围绕基础研究、科技创新与产业创新融合、国际科技合作三大专题展开交流，一批科学智能领域重要成果集中亮相。

首个提出AI for Science这一概念的北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南围绕“Science after AI for Science”作报告，对AI for Science下一阶段的发展进行系统阐述。他指出，AI for Science已进入“下半场”，重心正从人工智能方法探索转向人工智能时代科研体系的系统性变革。他认为，当前科研体系以论文发表为核心衡量标准，客观上稀释了“自由探索”与“科学发现”的初心，而人工智能正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，通过平台化科研与“干湿闭环”大幅提升探索效率。面向未来，需要推动科研平权化，以产业视角打通“人才、创新、市场、资金”等环节，建立低成本、高效率的科研工具与成果转化体系，让有能力的个人和团队都能参与科技创新，同时切实保护自由探索这一颠覆性创新的核心要素。

此外，深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰，之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚，东南大学毫米波国家重点实验室主任、中国科学院院士崔铁军，昌平实验室主任、中国科学院院士谢晓亮等科学家受邀，从各自领域出发分析了观点和成果。

会上，北京市科委、中关村管委会发布“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”，涵盖从基础研究到产业应用的代表性案例，体现了北京市在该领域的系统性布局与先行示范，彰显了北京作为AI for Science的策源地在此赛道上的引领作用。典型案例包含自主实验室体系、高价值场景、科学模型、科学数据、创新生态五大类，共16个案例。

海淀区发布了“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”，选址海淀西三旗片区，统筹片区内160万平方米产业空间和74万平方米中试空间，构建与新型科研范式相匹配的空间格局和创新生态，打造从源头创新到产业化落地的完整创新链条。

文/北京青年报记者 雷嘉
编辑/胡克青