10月19日，2024金融街论坛年会成方金融科技论坛—“人工智能+金融创新”论坛在京举办。本次论坛由中国人民银行、北京市政府等主办，中国工商银行承办。论坛设置主题演讲、成果发布、专家对话等环节，邀请业内嘉宾、知名学者、金融科技领域专家齐聚一堂，共同探讨人工智能技术在金融创新中的发展趋势，围绕金融行业实际情况与发展需求，聚焦大模型等新一代人工智能技术开展主旨演讲、对话交流等，探讨智能技术驱动金融创新发展的新路径、新方法、新场景。

中国工商银行副行长张守川表示，工商银行准确把握数字金融的理论内涵，立足数字金融创新性与协同性共存、便利性与普惠性并重、多样性与不确定性交织的核心特征，不断提高金融服务便利性和竞争力。他强调，工商银行积极探索数字金融的应用实践，立足40年再出发，提出推进高质量发展的目标任务，将在推进智能化风控、现代化布局、数字化动能、多元化结构、生态化基础这“五化”转型上下功夫，以数字化动能为重要抓手，着力增强体制机制、生态系统服务、创新统筹发展、金融基础设施支撑、安全风控、数据技术创新等“六方面动能”，加速推动数字金融高质量发展。

中国人民银行科技司副司长周祥昆表示，随着新产品、新模式的不断涌现，以大模型为代表的新一代人工智能技术成为金融科技创新和数字金融发展的新热点。他指出，大模型金融应用是一项系统性工程，金融业要立足实际需要，准确研判大模型技术的发展规律和特点，科学谋划、前瞻布局，加强关键技术应用研究攻关，积极稳妥推动大模型技术与金融业务深度融合，切实深化金融数字化、智能化转型。他强调，在推动大模型金融应用的同时，要持续健全与新一代人工智能发展相适配的金融科技监管机制和治理体系，着力营造良好发展环境，守住金融安全底线。

北京理工大学科学技术研究院院长袁野表示，挖掘分析复杂金融数据仍存在时序多元关系难以建模、查询并发难以高效、推理挖掘难以解释等挑战。为此，北京理工大学正积极推进“图立方”项目的研发，该项目使用深度图神经网络以及大模型应用分析技术，构建了全新的时序超图理论模型、原生超图查询系统、可解释关系推理工具，实现了金融交易风险的实时防控。该技术成果目前已成功应用于多家金融机构，有效提高了其风险预警和防控能力。袁野还表示，北京理工大学科研团队将持续深化技术创新，着力构建更智能、更全面的金融风险防控系统，推动金融科技领域的高质量发展，为国家经济和金融安全保驾护航。

中国信息通信研究院党委副书记王晓丽表示，当前，大模型技术的创新与应用，正在深刻影响社会经济发展模式。金融业作为数据密集型行业，是大模型应用的“天然场所”，大模型在金融领域的应用也将进一步提升金融服务实体经济的能力，为金融支持新型工业化提供有力支撑。为推动大模型与金融业务深度融合，助力金融业新质生产力培育，中国信通院发起“基于金融业务场景的大模型应用研究计划”，未来将与金融机构共筑“人工智能+”金融新生态，助力金融行业全面实现数字化、智能化发展。中国信通院将始终发挥产业创新发展平台作用，继续为金融科技产业生态建设提供有力支撑。

在成果发布环节，工商银行宣介了“工银智涌”大模型应用成果，通过互动演示、视频宣传操等方式，展示大模型赋能金融业务场景的重要价值。中国互联网协会数字金融工作委员会发布了《中国数字金融发展白皮书》，提出数字金融内涵及外延价值，系统回顾我国数字金融发展历程，梳理数字金融的应用场景及未来发展趋势，对未来数字金融高质量发展进行展望。北京金融科技产业联盟发布了《中国金融科技发展报告（2024）》蓝皮书，全面回顾过去一年我国金融科技发展情况，透过实际应用案例分析新技术在金融领域应用面临的机遇与挑战。中国金融电子化集团有限公司发布了金融科技人才培养互认成果，介绍签署《跨区域金融科技人才能力互认备忘录》以来的工作成效，邀请部分金融机构及单位启动金融科技人才认证推广计划。北京金融科技产业联盟发布了《金融科技发展指数（FTDI）报告（2023年）》，从区域指数、机构指数、典型实践等方面，客观、量化、系统回顾和展示2023年各区域、各机构金融科技发展情况和态势。

在专家对话环节，中国银联、农业银行、建设银行、交通银行、邮储银行金融科技领域的专家代表，围绕“人工智能技术金融应用”主题深入探讨，分享了人工智能技术的典型应用及业务成效、AI算力投入与建设、适配大模型的数据要素运营新模式探索、AI智能编码的实践情况，并共同畅想了数字金融未来的发展形态，以深刻、独到的见解带给观众启发和思考。

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文/北京青年报记者 温婧
编辑/樊宏伟