近期，医工结合领域再出最新研究成果。清华大学副教务长、医学院主任、北京清华长庚医院眼科知名专家黄天荫教授团队，上海交通大学电院计算机系/教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队，上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授及李华婷教授团队，新加坡国立大学及新加坡国家眼科中心覃宇宗教授团队合作研究，成功构建全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型集成系统DeepDR-LLM，成果于2024年7月19日在Nature Medicine发表，文章题为Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care。

目前，全球糖尿病患者超5亿人，其中80%生活在中低收入国家。我国现有糖尿病人数居全球之首，超1.4亿，糖尿病防治形势更为严峻，尤其在基层和偏远地区，远不能满足糖尿病管理的实际需求。糖尿病的患病率不断上升对中国及全球的公共卫生构成重大挑战。人工智能特别是深度学习在糖尿病及并发症管理领域发挥着越来越重要的作用。如何将糖尿病诊疗意见的自动生成与糖尿病眼部并发症的精准诊断进行有效整合，进而构建出一个安全、可控的多模态智能模型，以支持基层医生实现一站式辅助诊疗服务，正是当前国际医疗领域的前沿趋势和重要挑战。

据了解，DeepDR-LLM系统融合了语言模型和基于眼底图像的深度学习技术，为基层医生提供个性化的糖尿病管理意见及糖尿病视网膜病变辅助诊断结果。该系统在覆盖亚非欧三大区域七个国家的多中心队列中进行了回顾性验证，并通过针对中国基层医疗场景开展前瞻性真实世界研究验证，首次提供了面向糖尿病医疗垂直领域的多模态大模型应用效果的高质量循证证据。DeepDR-LLM系统有望大幅改善中低收入国家的基层糖尿病管理和DR筛查水平，为未来全球糖尿病管理提供了革命性的数字解决方案。

北京清华长庚医院相关负责人表示，未来，DeepDR-LLM系统有望纳入基层糖尿病管理诊疗流程，特别在中低收入国家，可提高基层DR筛查能力和糖尿病诊疗水平，进而改善预后。研究团队秉承以人为本、智能向善的理念，为基层糖尿病管理的未来变革提供了高质量循证依据，让全球糖尿病治理更好融入数字化、智能化、绿色化潮流，为糖尿病智能治理贡献中国方案和亚洲智慧。

文/北京青年报记者 蒋若静
编辑/叶婉