6月21日，上海市浦东新区人民法院对一起“医托”团伙诈骗案的两名主犯作出一审判，两名被告人因犯诈骗罪，分别被判处有期徒刑十一年六个月和十一年，剥夺政治权利二年，并处罚金。据媒体调查，该团伙诈骗案内部分工明确，在上海各大医院进行“医托”诈骗，涉及被害人1800余人，涉案金额达700余万元。（7月17日《中国青年报》）

这起案件的一个独特之处是，公安机关从一家医院近期不少病人“挂号不就诊”这一奇怪现象当中发现线索。从情理和常识来看，挂号难是普遍现象，患者一定会珍惜号源，不会轻易放弃。但他们挂号后最终没有就诊，说明在患者就诊前发生了什么，“医托”团伙从中作梗的可能性很大。尤其当一段时间内出现多起类似现象时，“医托”猖獗的行骗轨迹，就清晰地呈现了出来。

包括就诊人数在内的医疗数据异常波动，可以解读出很多有用信息，其中，可以成为破案线索的医疗数据异常波动就有很多。比如专家号“一号难求”，患者得之不肯舍弃。在一段时间内出现大量专家号源退号现象就很反常，背后可能有“号贩子”在“作妖”——他们控制了号源却没有全部倒手卖出，多出的部分专家号只能退号处理。循此线索，倒查这些专家号是怎么流出和流向哪里，或许就可以揪出一个“号贩子”团伙。

当前医保基金监管也越来越注重利用医疗数据，目前医保智能监管系统越来越完善，医院里一项昂贵的检查突然增多，一种药品的销量短期内大量增加，就会被系统识别跟踪，下达大型检查指标、药品带金销售等违法违规行为就难以为继。将来随着数据全面联网和进一步细化，医疗数据利用就会进一步具体到细节，比如患者在不同医疗机构倒药套保即使数量不大，也可能露出马脚。

与监督医疗行为和医保基金相比，医疗数据正面利用前景更为广阔。医疗检验检查结果互认、跨省异地就医直接结算、远程会诊、AI医生的开发等，均是医疗数据正面利用的典型例证。由疾病发病率和流行趋势形成的大数据若能得到充分开发利用，社会预防疾病和医疗保障的整体能力，有望再次得到一次整体跃升。

病人“挂号不就诊”成为破案线索，是医疗数据利用的一次“小试牛刀”。现在这方面的主要掣肘是人才十分紧缺。7月10日，在中国人民大学健康数据科学研讨会主题报告环节中，相关专家表达了对人才的渴求，认为国家医疗领域具有数据量大、应用场景丰富的优势，但缺乏高质量数据集，也缺乏复合型专业人才，特别是数据科学家。

医疗数据是一个取之不尽用之不竭的富矿，并且越开发利用，其储量反而越丰富，价值也越大。假如有更多人专注于医疗数据分析，一定会有巨大收获，不仅医疗大数据能够很到高效利用 ，而且病人“挂号不就诊”等“小数据”，也同样能够发挥出其应有作用。

文/时本

图源/视觉中国

编辑/王涵