Key Points

GPT-4升级版GPT-4 Turbo来了，上下文窗口达到128k，为GPT-4的4倍；

OpenAI还降低了几乎所有模型的API使用价格，整体便宜了一半多；

GPT-4系列的多模态能力向B端用户开放；

每个人都可以定制自己的ChatGPT，从而让GPT成为一个家族——GPTs；

类似App Store的GPT商店11月月底上线。

11月7日，OpenAI首届开发者大会正式在旧金山召开。整个硅谷的开发者似乎都聚集到了这里。2007年之后，硅谷就没有对任何活动如此兴奋过，那一年，乔布斯的iPhone改变了世界。

就在一年前的11月30日，OpenAI发布了ChatGPT。这个AI驱动的聊天机器人在两个月内创纪录地吸引了1亿用户，成为有史以来用户增长速度最快的软件。不过新鲜感退去后，ChatGPT的增长也在逐渐放缓，这也是所有生成式AI产品都会面临的问题：如何获得新的增长动力？

今天的开发者大会上，OpenAI给出了答案：让生成式AI更便宜、更定制化，且无所不在。

GPT-4升级版GPT-4 Turbo来了，并且大降价

两个月前，OpenAI宣布将召开首届开发者大会时，OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）声称不会发布GPT-5、GPT-4.5或者相关的大语言模型，他没有食言，不过，今天他还是发布了一个新模型——GPT-4的升级版GPT-4 Turbo。

相较于GPT-4，GPT-4 Turbo有更长的上下文窗口、更快的输出速度，使用成本也更低：

①更长的上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有128K（此前为32k）的上下文长度，这是目前硅谷所有已商用大模型中最长的，超过之前由Claude 2保持的100K的纪录。128 K 使得GPT-4 Turbo一次就能读取或答复20万汉字长度的内容，差不多是两本《活着》或是一本《骆驼祥子》的长度，这不仅意味着你可以直接把一本中篇小说喂给它，让它帮你总结提炼，还意味着它在处理问题时的准确率更高、记忆力更强。

中国的大模型训练者近期也在争夺这一指标，就在一周前，百川智能发布了Baichuan2-192K大模型，声称其上下文窗口长度最高可支持192K个token（注：相当于14.4万个单词，不过百川智能称该模型能够处理约35万个汉字），比GPT-4 Turbo和Claude 2都要长。

②更精确的控制：在使用GPT-4 Turbo的「函数调用」等特殊指令时，结果反馈会更加精准。此外还有一个名叫JSON模式的功能，打开这个模式后，GPT-4 Turbo就会以你要求的格式回复你了。

③更丰富的知识：GPT-4 Turbo添加了新的训练数据，数据截止日期更新为2023年4月。在此之前，当你询问ChatGPT有关最近发生的事情时，它都回复「训练数据截至2021年9月」，那会儿，这个日期以后的一切信息都没有被添加到模型里。

④向B端用户开放多模态能力：GPT-4系列模型的多模态能力，现在也可以通过GPT-4 Turbo的API（Application Programming Interface，API）使用，让企业客户通过调用API构建自己的多模态应用。

例如专门为盲人开发的BeMyEye应用就使用这个API，通过手机摄像头它能帮助盲人识别物品。不仅如此，新的「文本转语音」模型与新的「语音转文本」模型都可以通过API使用，且效果都得到了提升。

⑤企业用户可以自定义模型：该服务将允许客户与OpenAI研究人员一起在特定领域训练模型，从而生成独一无二的定制模型。目前该项目仅对企业客户开放，OpenAI表示名额有限，且价格不菲。

⑥放宽速率限制：所有付费GPT-4用户使用模型时的每分钟tokens上限都提高了一倍，意味着未来你可以在一分钟内更频繁地向GPT提问并要求答复。

除了推出具有这么多新功能的迭代模型，OpenAI还降低了几乎所有模型的API使用价格，整体便宜了一半多。例如GPT-4之前每读取1000 tokens长度的内容的价格是0.03美元，现在则是0.01美元；之前每答复1000 tokens长度内容的价格是0.06美元，现在降至0.03美元——低价有望吸引更多开发者和用户。今年夏季之后，不少开发者都遭遇成本挑战。微软旗下加入了生成式AI功能的GitHub被爆亏损，虽然微软后来否认了，不过对于用户每月30美元的订阅费来说，也是不菲的价格。

每个人都可以自制专属ChatGPT

今天的OpenAI开发者大会上最令人惊艳的还不是上述迭代模型，而是「GPTs」，用Sam Altman的话说就是，每个人都可以定制自己的ChatGPT，从而让GPT成为一个家族。

该定制服务拥有一个专门页面「创建GPT」（GPT Builder），页面上的3个按钮「知识」（Knowledge）、「功能」（Capabilities）和「行动」（Actions）使得用户可以通过点击一步步构建自己的GPT。

其中，点击「知识」按钮可以上传用户希望模型学习的本地数据；「功能」按钮则让GPT可以像Agent（智能体）一样执行具体工作，比如访问网页、生成图片和写代码。

创建一个GPT并不复杂，大部分时候只需要以对话的方式告诉ChatGPT你希望定制GPT可以实现什么样的功能，然后再从「创建GPT」菜单中选择需要为此加载的资源和能力即可。是创建一个GPT作为你的代码纠错助手，还是创建一个能够教授桌面游戏规则的教练，这些都取决于你给GPT下达了什么要求、提供了什么知识。

现场演示中，Sam Altman就自制了一个名叫「风投导师」的GPT。在管理OpenAI前，Altman曾是著名风投机构Y Combinator的CEO，这次他通过GPT重操旧业了。

首先，在「创建GPT」的界面里，Altman告诉ChatGPT他要创建一个指导创始人如何开展业务的GPT，名字就叫「风投导师」，同时还让ChatGPT帮助生成了一个logo，于是一个GPT的雏形就建好了。

接下来Altman又说希望给这个GPT添加一些知识，于是就自动跳转到这个GPT的设定页面。在其中的「知识」一栏可以选择上传文件，Altman将在Y Combinator工作时的讲座资料上传，一个有着特殊知识的GPT就制作好了。

最后，任何人制作的GPT都有仅自己可见、公司内任何人可见、获得链接的人可见和公众可见4个选项，Altman选择将这个风投导师GPT设定为仅自己可见。之后，它就出现在了页面左侧的ChatGPT选项下面，你可以在这个区域方便地切换有着不同名字、不同功能的GPTs。当然，你也可以设定将GPT分享给其他人，企业也可以创建一个专门供员工使用的GPT。

本月月底，OpenAI即将上线类似App Store的GPT商店，届时你不仅可以访问其他人创建的GPT，还可以自己创建GPT并赚钱。

让ChatGPT作为助手进入所有应用程序

OpenAI不仅想通过GPTs把你留在ChatGPT里，它还想把ChatGPT嵌入每个应用，从而无处不在。

在开发者大会的最后，Sam Altman推出了一个面向开发者的工具「Assistants」（助手）API，通过这个API，开发人员可以在自己的应用程序中构建类似ChatGPT的聊天机器人。如果说「GPTs」是让ChatGPT里多了个携程，「Assistants API」就是让携程可以在自己的应用里有个ChatGPT。

「Assistants」（助手）功能也可以利用代码编辑器、函数调用、知识检索这三个工具来增强自己的能力。而且，通过调用Assistants，开发者可以拥有一个长度无限的对话线程（Threads）。通常在ChatGPT里，每当你开启新的对话，就会生成一个对话线程，每个对话线程的长度是固定的，一旦超过这个长度对话就无法继续，只能再开启新的。

OpenAI员工还现场演示了为旅行应用Wanderlust添加ChatGPT助手后的效果。添加后，你就可以直接对着某个城市地图要求ChatGPT为你设计旅行路线，并且规划路线经过的地点。此外，你还可以将飞机行程单和Airbnb住宿单上传到这个ChatGPT里面，要求它帮你计算旅行中每个人应该花费多少钱。

OpenAI想要成为一切的入口，至少目前微软还是其伙伴

此次开发者大会上，OpenAI的所有努力都围绕着一个主题——如何让GPT无处不在，不论是在工作中还是生活中、在超级应用ChatGPT中还是在其他各大应用程序里。目前，OpenAI已经有200万开发者，92%的《财富》500强公司都在使用GPT的API来构建服务，在个人业务方面，OpenAI也累积了1亿的周活跃用户。

不过这些成绩距离ChatGPT成为万物入口还有一大段路程。在通向万物入口的道路上，有另一家绕不过去的，曾经也号称要掌控万物入口的公司——微软。作为OpenAI最重要的投资人和最紧密的合作伙伴，微软与OpenAI的合作关系从今年年初起一直弥漫着一种紧张。媒体多次爆料称双方在业务上存在冲突，但官方从未承认过这一点，哪怕就在不久前，还有报道称微软正在独立研发的代号为Phi的小尺寸模型也拥有了多模态能力，很可能成为GPT的Plan B。

出乎意料的是，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）还是来到了OpenAI首届开发者大会现场。

Sam Altman第一个问题就是「你怎么看待目前咱们的合作关系？」，问完后台下所有人都在笑。纳德拉表示，「OpenAI很了不起，从电源到数据中心，到机架、加速器、网络，微软云计算平台Azure的一切都被大模型改变了，不过我们（微软）构建最好的基础设施，你们构建最好的模型。」

紧接着，Altman问了第二个问题「你怎么看待未来咱们的合作关系？」，台下的人笑得更厉害了。纳德拉也笑着表示，「OpenAI激进的推进产品路线图（Roadmap）使微软不得不努力提升基础设施并扩张算力，我们的使命是赋能每个人从人工智能中受益，并且我们（微软）坚信安全至关重要。」

编辑/范辉