美国企业眼下正处于一轮空前的人工智能招聘狂潮中，一些公司甚至不惜开出接近七位数的年薪来雇佣顶尖人才。

各行各业都在试图抓住人工智能的未来潜力，向数据科学家、机器学习专家和其他擅长部署人工智能技术的从业人员抛出橄榄枝。

抢人大战抬高了技术专业人才的薪酬，促使不少企业开始不遗余力地向求职者推销自身，以免输给竞争对手。包括埃森哲(Accenture)在内的一些公司正在通过个人招聘和内部培训计划来培养自己的人工智能专业人才。而包括IT运营SaaS服务商ServiceNow在内的其他公司则表示，它们愿意收购规模较小的人工智能初创公司，以此来招揽人才。

一个最新的力证便是：近几个月来，美国在线招聘网站Indeed上与人工智能相关的职位发布量急剧上升：

招聘人员表示，许多公司正意识到，需求旺盛的人工智能专家一旦投身招聘市场上，可能会同时获得数份岗位邀请，因此他们也正纷纷开出六位数（美元）以上的薪水以及奖金和股权奖励，以吸引经验丰富的员工。

Match Group旗下的在线约会平台Hinge就正在招聘人工智能副总裁，基础年薪为33.2万至39.8万美元；

为自由职业者和其他专业人士提供市场服务的Upwork，人工智能和机器学习副总裁一职的年薪为26万至43.7 万美元。

亚马逊应用科学和生成人工智能高级经理的最高薪酬达到了34.03万美元；

当然，最为惊人的还要当属奈飞(Netflix)。奈飞为一个机器学习平台产品经理职位开出了高达90万美元(约合650万人民币)的年薪总额。上个月，在好莱坞演员和编剧罢工之际，该职位的招聘启事在社交媒体上引起了广泛关注。

AI招聘狂潮持续蔓延

软件公司UKG的首席执行官Chris Todd表示，“我们正在努力招聘，但这是一个非常热门的市场。”

UKG正在寻求招聘一名高管来负责其生成式AI领域的工作。该公司还计划对现有工程师进行再培训，使他们能够胜任此类岗位的工作要求。

招聘人员表示，他们认为AI领域的薪酬会进一步上升，因为现有的人工智能从业人员依然供不应求，尤其是在中级和高级职位上。

高管招聘公司Leathwaite的合伙人兼美洲区负责人Paul J. Groce称，“这是纯粹的市场经济行为。 我们无法神奇地一下子冒出数千名人工智能开发人员、产品经理和其他人员。”

人工智能岗位的工资往往会因所需的经验和企业招聘的具体要求而异。薪酬总额通常包括奖金和基于股权的奖励，这可能会推高整体薪酬。许多职位需要计算机科学、数学或数据科学的学士学位或更高的学历要求。

雇主和招聘人员表示，由于大型语言模型根据概率进行判断，对统计数据的深刻理解是有帮助的。高层职位也可能需要先前工作有管理经验。

当然，并非所有职位的薪酬都如此丰厚。根据咨询公司Willis Towers Watson在雇主中开展的薪酬调查，提示工程师这一日益常见的职位，平均年薪目前约为13万美元，机器学习产品工程师的平均总薪酬则为14.36万美元。

招聘人员和招聘经理表示，他们正发现，一些数据科学或工程职位的应聘者，如今也开始在现有的职位名称或专业简介中加入“人工智能”字样，以便更好地吸引雇主的目光。 Groce称，“这里面有一定的求职技巧。”

而由于具备所需技能的中级或高级人才太少，一些公司目前也正开始着力培训内部现有人才，以解决AI人才缺口。咨询公司Korn Ferry的高级客户合伙人、该公司人工智能业务的全球负责人Vinay Menon就介绍称，“一些公司已表示，由于拥有所需技能的中层或高层员工太少，他们需要培训现有员工来承担人工智能项目。公司正意识到，你无法完全通过雇佣来摆脱困境。”

ServiceNow首席执行官兼董事长Bill McDermott指出，未来，这家科技公司可能会收购拥有人工智能研究人员、数据科学家和其他其所需专业人士的小型人工智能公司。ServiceNow于2020年收购了Element AI，最近又收购了另一家AI公司G2K。

“目前人工智能人才很难获得。他们很昂贵，同时他们也有很多就业选择，这些人才想去的地方不仅要能为他们带来经济回报，还希望能从事可以激发他们灵感的工作，因为选择权目前掌握在他们手中，”McDermott称。

编辑/范辉