5月28日，在中关村论坛-硬科技投资与发展论坛上，中国工程院院士、清华大学教授李克强带来《智能网联汽车的发展与投资机会》演讲报告。他表示，目前我国的高级别自动驾驶的发展现状和产业的需求之间现在还差关键一步，从包括技术和产业、法律和法规等方面的要求，需要有一个新的技术方案或路线，“我们提出未来的发展是车、路、云一体化来应对，只有采取这样的方式，我们认为是可行的。”

李克强说，智能网联汽车已经成为全球汽车产业发展的战略方向。新一代移动通信、人工智能、大数据、云计算等，与汽车和交通结合的形成这样一个战略制高点。在研发方面也不断投入，整个产业从智能汽车分级方面看已经进入部分自动驾驶，正在向网联式高级的自动驾驶推广。目前智能汽车已经在快速产业化，并且速度超乎想象，我们去年的L2级的装车量已经接近35%。

同时，智能网联汽车的发展未来不仅仅是一个汽车产业，而是交通、城市等一系列的推进，所以需要融合发展。包括中国在全球也率先提出，我们要把智能化、连接化融为一体来考虑，来快速推进。

李克强也表示，“我们在谈到产业化非常快的普及过程当中，也应该看到我们存在的问题。实际上，主要的问题我们认为是自动驾驶是分级的，高级别的自动驾驶在发展过程当中实际上在中国我们发展进入了一个瓶颈阶段，我们应该正确分析它的原因和解决办法，推进这个产业的快速产业化。”

第一个问题，高级别的自动驾驶，不仅仅简单是辅助驾驶。由于大家对这个期盼很高，但是现实实际上是存在问题，包括单车投入很大，成本增加等，包括在这种情况下面，整个社会、行业、投资界对高级别自动驾驶期待和我们现在已经形成辅助驾驶成功之间是有一个距离。所以产生了令人担心的行业现象，可能大家会对这个淡化，甚至有的企业主动的降成辅助驾驶，实际上忘了我们的高级别自动驾驶就差最后快速的迭代、快速的反应，形成产业化过程。

第二个问题，在发展过程当中，为什么高级别自动驾驶现在存在一些问题呢？主要是大家对一些发展的理念，包括技术路线尚未形成共识，有的是单车智能，建立数据孤岛，所以造成这样一种情况，更难形成高级别自动驾驶所需要的一体化基础设施的考虑。另一方面，由于技术路线没有形成共识，同样的情况下，作为高级别自动驾驶更复杂的我们称之为它的这样一些关键的技术，感知决策技术，包括开发方法仍然存在着问题。所以，这样一些技术问题亟待突破。

李克强认为，存在这个问题的原因，实际上是因为对产品的架构、研发模式，包括对发展没有形成共识，所以对这里面的行业共识、技术路线的应用，包括关键技术的攻关还差这么一点，还需要快速的突破，而在这里面，我们应该采取正确的方法，尽快地形成共识，快速迭代，形成一个真正的产业化。

他表示：“我们提出未来的发展是车、路、云一体化来应对刚才讲的技术的问题和法律法规的问题，只有采取这样的方式，我们认为是可行的。”

他解释说，“连接之后，不仅车上可以看，路端也可以看，扩展以后，让我们上帝的视角看得更远，让我们的数据能够判断得更准确，让车辆行驶更安全，整个高速效率更提高，这不仅仅对卖路侧单元的，做数据管理的，包括提高车辆竞争能力的，在这方面都是一个杀手锏的服务。更重要的我们可以直接创造经济效益，如果我们用这套连接系统以后，最简单的我们可以节能，特别像我们运输公司，如果我们的油费一个月3万多块钱，能节省10%、5%的油费，明显是有一个商业形成闭环的模式。”

如果将来一体化以后，利用路上的基础设施支撑，可以让我们车端有低成本的配置，实现，比如说L2级的单车的硬件配置可以实现L4的功能的效果。因此，这套系统可以达到高速智能驾驶，成本不仅没有增加，甚至还可以做到降低。

最后，“这个系统可以让我们实时获取真正意义上有用的数据，因为我们未来的分布是端、边、云，是三级结构，实时的数据和中间的数据和大的管理数据同时获取，这样就增加了政府管理的效率。对于各个方案提供商，包括汽车企业，如果要实现它的产品的开发迭代、增值等等，通过这样一个连接，才能够形成智能的移动空间，才能真正的价值倍增。”

他表示，对于智能网联汽车未来的发展，“第一，要坚定发展信心，我们认为未来一定是一个发展的赛道。第二，要乐观的看待，辅助驾驶现在已经呈竞争的态势，高度自动驾驶现在可以找到解决问题的方案。要解决这样一个高度自动驾驶，快速形成产业化，我们的方案应该提车路一体化，这样形成方案。有了这样的方案，我们持续地努力，加大投入，解决相应的问题，能够在一定范围上大规模实现产业化。”

文/北京青年报记者 温婧
编辑/田野