大数据和人工智能如何驱动医疗行业发展？在10月17日“2022中国高新技术论坛”的最后一天会议中，国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长、香港中文大学（深圳）医学院副院长于广军给出了答案。

于广军表示，“医联工程”已经成为医疗大数据的重要驱动力与数据源，而人工智能为医疗大数据的应用展示了广阔前景，未来高质量数据库、高可信算法、人机融合、社会认可将成为从“医联”时代迈向“医智”时代的四个关键点。

“医联工程”催生医疗大数据

“谈起大数据，我们最早可以追溯到维克托·迈尔写的一本书，叫《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》。”于广军说。

在于广军的眼中，之所以今天很多行业需要大数据，是因为信息化和网络化的快速发展，产生了大量的数据，从IT的角度来讲，传统的数据库已经难以有效处理，需要有新的方法出来，通过挖掘数据产生新的价值。

于广军表示，在医疗领域，大数据这些年最重要的数据源是“医联工程”。2009年国家医改方案要求各地要建立实用共享的区域卫生信息系统，包括为每个居民建立电子健康档案（即EHR，电子病历），以及区域医疗机构之间信息互联互通、检验检查结果互认。

同时，医疗大数据还要求建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。于广军称，在这项工作中，上海和厦门率先进行了探索。

“我是在2006年就开始在上海负责医联工程项目，花了5年时间建成了个人的电子健康档案，实现了一卡就医，实现了检验检查结果的共享，也重点建设了集中式的医学影像中心，横向覆盖了38家三级医院，纵向和各个区进行连通，形成了上海的健康信息网。”于广军说。

2016年6月，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出要“推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心”。于广军认为，这体现了大数据成为实现国家创新战略的路径之一。

具体来看，医疗大数据的使用场景有哪些？大数据是如何助推医疗行业发展的？

于广军表示，第一是健康管理方面，面向公众健康的监测，尤其是这次新冠疫情的监测，大家体会到健康码这种移动数据监测的重要性。第二是治疗优化，医疗机器人就是大数据应用的典范。第三是提升管理，比如保险理赔模式的优化等。除此之外，对疾病模式的科学研究以及药品研发中新药预测建模等等都离不开大数据的支持。

人工智能开启“医智”时代

“当医疗大数据应用到一定阶段之后，更需要对数据进行挖掘分析。所以人工智能就为医疗大数据应用开创了广阔前景。”于广军说。

据介绍，新一代人工智能包括了算力、算法和大数据三个维度，大数据已成为基础。那么大数据和人工智能的结合，在医疗领域具体应用有哪些？

于广军表示，首先是“主动健康”，推动生活方式变革，基于电子健康档案和可穿戴设备推动个体化的健康管理。其次是“智能医疗”，这是一种服务方式的变革，临床辅助决策支持系统和医疗诊治设备将进行智能化升级。最后是“智慧管理”，通过大数据实现实时监测、主动预警、精准洞察。

如果说“医联工程”只是把医疗行业连上网，让健康大数据产生，那么对数据的使用，将推动医疗行业向智慧医疗进阶。具体来看，从“医联”时代走向“医智”时代还面临着哪些问题？

于广军认为，主要有四大问题：其一，需要高质量的数据库，既要保证数据的质量，又要保障数据的安全；其二，需要高可信算法，现有算法很多，但算法是否合适，是否有可解释性，都需要进行探索；其三，是人机融合，完全靠人工智能替代医生还为时尚早，但医生利用人工智能，必然是发展趋势；最后，还需要社会认可，人工智能在医疗领域的应用需要得到政府、行业、临床的认可，这里面会牵涉到商业模式和伦理问题。

目前，数字化已成为经济发展的主要驱动力，无论是医疗大数据，还是智慧医疗，都将催生广阔的市场空间。据中商产业研究院数据，2021年中国医疗服务大数据市场规模为134亿元，预计2022年达到181亿元，同比增长超35%。

浙商证券研报认为，健康信息化是深化医改的基础性工程，医院端的集约信息化建设是抓手。目前全国各地医院信息化建设水平参差不齐，不同医院、地域、医疗健康产业链上下游之间数据接口难以互联互通，以医疗大数据应用为代表的软件信息服务商与以物联网场景升级为代表的智能硬件解决方案提供商或将获益。

编辑/范辉