乘客晕倒第一时间告警实现智能联动，高精度人脸识别技术防止冒用他人交通卡乘车，异常行为实时监测为乘客提供安全乘车环境......9月22日，在“遇见丰台·发现京彩”丰台企业创新成果专场发布会上，北京久译科技有限公司展示了依托计算机视觉、激光雷达两大核心技术，搭配公司自主研发的智能高密度运算设备，构建的轨道交通综合感知应急预警平台。

据介绍，久译科技轨道交通综合感知应急预警平台以AI训练平台和高密度智能设备为技术底座，涵盖列车、车站和车辆段的应急管理场景应用，面向疫情防控、运营安全、灾害检测、生产安全等应急场景，提供了一体化的解决方案。同时，该平台能及时感知异常情况，降低工作强度，提高应急处置效率，优化现有的运营管理模式，逐步实现向无人化管理过渡，节约运营安全管理成本，实现对轨道交通的应急管理赋能。通过大数据分析手段，为地铁运营提供数据支撑，提升乘客体验，提高运营安全，辅助运营决策。截至目前，久译科技已完成北京多条地铁线路车站、列车、车辆段的智能应急监测预警应用。

轨道交通综合感知应急预警平台是怎样在实际中应用的呢？据久译科技副总经理杨帆介绍，分为列车、车站和车辆段三种场景的应用。

北京青年报记者了解到，在地铁列车上，当车厢内发生乘客晕倒事件时，通过AI分析可第一事件发现并进行告警提醒，司机可通过告警信息“一键联动”，通知即将到达的车站进行地面协同；站务工作人员可事先获取车次、客室车厢、到站时间等内容，并提醒关注“心脏复苏急救设备AED”，实现快速响应、智能联动。

在车站，通过客流监测及时空大数据模型实现对车站运营风险的预测，智能预测地铁各区域大客流风险，便于运营管理人员进行人员限流、疏散或车辆调度，提高车站管理效率，提升乘客满意度，给乘客出行提供高效安全服务。大客流监测、异常行为监测和环境监测解决方案实现了车站的大客流风险、特定群体异常行为、环境异常的感知、预警及应急处置，降低大客流风险和突发事件危害程度及影响范围。同时还在测温产品的基础上，创新性将技术成果运用在疫情防控中，采用高精度人脸识别技术，推出无感识别冒用他人交通卡乘车，提升地铁智慧防疫网络。

在车辆段，面向车辆段行车区域、检修作业区域，通过人工智能技术对安全生产作业进行监测，平台可以识别轨行区人员闯入、安全带、断电挂锁、单人作业、到岗到位、工服、工器具遗留、空调状态等，一旦发现异常，会发出“运用库作业平台发生未按照规定系带安全带告警”的提醒，实时告警，防患于未然。

作为丰台区的高新技术企业，除轨道交通综合感知应急预警平台外，久译科技还以人工智能技术赋能城市安全管理，自主研发的“中通量热成像体温预警系统”为丰台区多项活动提供了疫情应急保障服务。在丰台区政务服务中心，久译科技利用人脸识别技术和激光探测技术，实现对“黄牛”“代办”等行为的比对预警和大人流风险监测。在智慧园区、智慧城市、智慧社区及工业安全生产等应急领域，久译科技也有专项解决方案并已落地应用。

文/北京青年报记者 蒲长廷

摄影/北京青年报记者 杨益

编辑/张鹏