什么是隐私计算？

科学家姚期智40年前提出过一个“百万富翁问题”：2名百万富翁在街头邂逅斗富，但为保护隐私又不想让对方知道自己身家几何，如何在不借助第三方的情况下，让对方知道谁更有钱？

这个经典问题催生了多方安全计算这门密码学分支，在不泄露数据的情况下，对多方数据进行联合计算，并得到明文计算结果，实现数据所有权和数据使用权的分离。多方安全计算技术与联邦学习、可信执行环境等技术融合，就形成了数字经济时代必不可少的数据安全技术体系——隐私计算。

发展隐私计算，是构建数据基础制度的技术基石。

数据基础制度建设的重要目标是促进数据高效流通使用、赋能实体经济。但开放和安全常常难以兼顾，数字技术和国民经济、社会发展融合得越深，面临的安全挑战也就越大。

比如，很多网友在享受网络便利的同时，都经历过个人信息泄露的困扰，经常会接到诈骗电话和推销电话等。这与数据要素的特性有关：数据不会因被使用而受损，它是可无限复制、重复使用的，这个特性为个人信息滥用、数据非法贩卖提供了便利。

但我们不能因噎废食。2021年中国数字经济规模超45万亿元，稳居世界第二。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已经并将继续深刻改变我们的生产方式、生活方式和社会治理方式。

我们既要维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密，又要开放数据孤岛、畅通经济大动脉，就必须把安全贯穿于数据开发和流通的全过程，而这正是隐私计算技术的用武之地。隐私计算强调数据可用不可见，保护数据全生命周期的安全，在保障安全的基础上充分释放数据价值。

构建数据基础制度，将推动隐私计算的技术进步。我国数据场景丰富，数据规模庞大，这些都是促进隐私计算技术进步的有利因素。从制造业数字化转型看，2021年，我国工业互联网融合应用拓展至45个国民经济大类，产业规模超过1万亿元；从服务业数字化水平看，我国电子商务、移动支付规模全球领先，网约车、网上外卖、远程医疗等市场规模不断扩大，2021年电子商务从业人员规模已超过6000万。

数据基础制度建设的加速，以及数据产权、交易流通、收益分配、治理监管等上层设计的进一步完善，有效加快了数据要素的市场化流通，将促进数字经济“蛋糕”做得更大。而更大规模的数字经济，意味着对数据安全、网络安全更高要求。在快速增长的产业需求带动下，隐私计算将与各类行业应用场景广泛深入结合，促进相关技术的快速迭代。

数据要素市场的核心诉求是兼顾高效流通与隐私安全。为了数字新基建底座的安稳牢靠，为了数字经济的高质量发展，构建数据基础制度需做好隐私计算。（佘惠敏）