近日，在Wave Summit 2022深度学习开发者峰会上，百度发布了飞桨文心大模型和飞桨产业级深度学习开源开放平台的最新成果和重要升级，并分享了支撑大模型产业落地的关键路径。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰提出：“产业级深度学习开源平台飞桨助力人工智能越来越普惠，赋能千行百业，惠及千家万户。”

王海峰指出，在AI工业大生产阶段，深度学习技术的通用性越来越强，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，深度学习应用越来越广泛且深入，已经遍地开花。

在通用性方面，王海峰表示，深度学习技术在人工智能的各个方向上已经表现出良好的通用性，而预训练大模型的兴起，使得人工智能的通用性进一步增强。大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，正在成为人工智能技术及应用的新基座。目前，百度在知识增强自然语言大模型、多任务统一视觉大模型、语音识别统一模型、知识增强跨模态大模型等方向上取得突破，并发布了包含跨模态大模型、行业大模型等的文心产业级知识增强大模型体系，大模型落地的工具、API服务和平台，以及大模型创意社区等，解决大模型与应用场景匹配的关键问题。

此外，王海峰指出，深度学习平台的工业大生产特征也越来越显著。“基于飞桨，深度学习技术研发的全流程都具备了显著标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。”王海峰说。

在深度学习应用层面，产业智能化正在加速，制造、城市、能源、金融、媒体等各行各业都在广泛应用人工智能技术，AI训练师、5G云代驾、智能办公、智慧林场等新业态和新模式也不断涌现。

生态建设和人才培养方面，产学研用紧密协同，共建技术和产业生态。王海峰介绍，截至目前，飞桨平台已凝聚477万开发者，服务18万企业，创建56万模型。依托飞桨，已累计培养200万AI人才。他表示，“基于飞桨平台，人人都可以成为AI应用的开发者。” 

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜带来了文心大模型发布以来的最大一次升级，其中最值得关注的是，业界首发的文心·行业大模型。

基于产业实践大模型落地的关键解法，飞桨文心大模型全景图全面升级。此次峰会发布了10个大模型，形成了涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，以满足产业应用需求；还发布了大模型开发套件、API和内置文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台，以降低应用门槛；共创共享飞桨生态，同时建设大模型创意和探索社区旸谷，让更多人零距离体验最先进的AI大模型技术，激发创新与创意。

其中，“文心·行业大模型基于通用的文心大模型，融合学习行业特有的大数据和知识，进一步提升大模型对行业应用的适配性。”吴甜介绍，在能源电力和金融领域，飞桨文心大模型分别联合国家电网和浦发银行研发行业大模型国网-百度·文心、浦发-百度·文心，通过引入行业特色数据和知识，在电力、金融相关领域取得显著的效果提升。

此外，飞桨大航海2.0新增面向三个领域的共创计划，包括飞桨产业实践范例库、飞桨AI for Science，以及飞桨硬件生态共创计划。

依托飞桨平台，大模型等深度学习技术已经在制造、城市、能源、金融、媒体等各行各业广泛应用，并催生了AI训练师、5G云代驾、智能办公等新业态、新模式。

文/实习记者 辜晓晓

文/北京青年报记者 温婧
编辑/田野