4月26日，第三届世界音乐人工智能大会在中央音乐学院开幕。来自音乐人工智能、计算机音乐、音乐脑科学、数字艺术、表演科学、音乐教育及产业应用等领域的专家学者、行业代表和师生代表参加活动。开幕式由大会执行主席，中央音乐学院李小兵教授主持。

本届大会由中国人工智能学会、中央音乐学院主办，聚焦音乐人工智能前沿技术进展与产业热点，旨在搭建高水平国际交流平台，推动音乐人工智能在“产、学、研、用”各环节深度融合，服务北京发展、助力国家战略，与世界携手开创音乐与智能融合发展的未来。

开幕式上，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海通过视频致辞表示，人工智能正在深刻改变音乐创作、传播、教育与产业生态，音乐人工智能作为艺术与科技交叉融合的重要方向，正在展现出广阔的发展前景。希望大会进一步汇聚学术界、艺术界与产业界力量，推动音乐人工智能领域原创研究、关键技术突破与应用场景拓展。

中央音乐学院副院长、党委常委柯扬表示，中央音乐学院长期高度重视音乐与科技的交叉融合，依托音乐人工智能与音乐信息科技相关学科平台，持续推进音乐人工智能、音乐脑科学、智能创作、音乐教育数字化等方向的研究与实践。学校将以本届大会为契机，进一步加强国际交流与学科协同，推动音乐艺术在智能时代实现新的创造性发展。

主旨报告探讨人工智能重大议题

开幕式后，大会进入主旨报告环节。主旨报告由中国人工智能学会副理事长、北京邮电大学学术委员会副主任、讲席教授马华东主持。四场主旨报告围绕音乐智能量化、数据声化、当代音乐的技术再语境化以及人工智能时代音乐学院未来形态等重大议题展开，集中呈现本届大会的学术高度、国际视野与思想深度。

中国科学院院士、IEEE Fellow管晓宏作题为“音乐智能量化与认知的研究进展”的主旨报告，系统介绍了音乐计算智能分析、音乐认知脑科学基础，以及基于脑机测量的音乐智能与认知量化关联模型等研究进展。

斯坦福大学计算机音乐与声学研究中心主任Chris Chafe以录像方式作题为“聆听数据：以数据声化为音乐与科学打造定制化计算机音乐网络应用”的主旨报告，围绕声音化展开阐述，介绍如何将数据转译为声音与音乐，并通过“音乐性的聆听”帮助人们感知数据趋势。

德国汉堡音乐与戏剧学院教授、利盖蒂中心主任Georg Hajdu作题为“从音乐厅到社会空间：借助技术重新语境化当代音乐”的主旨报告。他指出，当代音乐正日益从传统音乐厅走向社会化、分布式和应用化场景。

中央音乐学院教授、音乐人工智能系主任李小兵作题为“机文主义：音乐学院的未来在哪里？”的主旨报告。他基于中央音乐学院在音乐人工智能领域的系统探索，提出“机文主义”这一面向未来的理论设想，强调人工智能的深度介入正在改变艺术创作主体、意义生成机制和音乐教育结构。在报告中，他进一步从哲学与制度层面讨论人工智能对音乐学院六个二级学科及七个专业方向可能带来的结构性重构，引发与会专家对未来音乐学院形态的深入思考。

主旨报告结束后，大会举行合作伙伴发布及签约仪式，进一步推动音乐人工智能领域跨机构协作与成果转化。

人工智能推动音乐领域整体变革

当天下午的学术论坛上，多位专家围绕音乐人工智能基础研究与跨学科前沿方向，以及表演科学与人工智能治理等议题展开交流。与会专家认为，人工智能正在深刻改变音乐的生产方式、传播方式、教育体系和审美经验。音乐人工智能不仅是技术工具的更新，更是艺术观念、学科体系、产业模式与社会应用场景的整体变革。面对数字智能时代的新机遇，应进一步加强音乐、人工智能、脑科学、教育学、工程技术和文化产业之间的深度协同，推动音乐科技成果转化应用，拓展艺术与科技融合发展的新空间。

本届大会为国内外音乐人工智能领域专家学者和行业代表搭建了高水平、国际化、跨学科的交流平台。中央音乐学院将继续发挥音乐艺术学科优势与人工智能交叉创新基础，推动音乐人工智能研究、教育与应用实践不断深化，为数字时代音乐事业高质量发展贡献新的力量。

文/北京青年报记者 田婉婷
编辑/胡克青