3月25日，国家林业和草原局应急揭榜挂帅项目“野生动植物和古树名木鉴定技术及系统研发”验收会举行。北京青年报记者了解到，该项目自2023年1月启动实施以来，在野生动植物精准识别和古树名木无损精准鉴定方面取得重要突破。其中，树龄鉴定技术有望为全国第三次古树名木普查等场景提供重要技术支撑，跨平台的野生动植物智能识别App已在我国多个国家公园和自然保护区示范应用。

据项目负责人、北京林业大学信息学院（人工智能学院）院长许福介绍，项目组创建了多场景古树名木树龄鉴定技术体系。在北京、江西、云南等地采集了5万余株古树名木信息，构建了古树名木健康体检数据库。

在此基础上，项目组设计了古树树龄光谱成像无损检测方法。“新技术攻克了树龄鉴定误差大、易对树体造成损伤等技术难题。”许福说。

此外，项目组建成了多生物特征的野生动物智能识别样本库和知识库，以及不同物候特征的珍稀濒危野生植物智能识别样本库和知识库，构建了包含108种野生动物和110种珍稀濒危野生植物的AI训练样本库，同时构建了云端在线野生动植物智能识别模型和移动端离线野生动植物智能识别模型。

据悉，野生动植物智能识别App能够对自然环境中出现的动植物进行快速、准确的物种鉴定。比如，依托野外布设的红外相机或者手机拍摄视频，自动识别野生动物种类。即使红外相机仅捕捉到动物的部分生物特征，如尾部斑纹、毛发纹理等，软件仍能通过深度学习算法准确识别，提升了一线林草工作人员和野保执法人员准确鉴别野生动植物的水平，夯实了我国生物多样性保护管理基础。

文/北京青年报记者 王斌
编辑/张丽