作为2024北京文化论坛的重要组成部分，由北京市版权局承办的“数字时代版权创新发展与保护治理”沙龙于9月20日在京举办。与会嘉宾就数字化浪潮下，数字技术的发展对版权保护与治理所带来的挑战话题，进行了深入思考与交流。

国际唱片业协会首席法务官劳里·理查德在此次沙龙上提出，现在最重要的是AI蓬勃发展之后所带来的相关风险。“生成式AI正带给唱片业不小的威胁。AI带来的是非常高质量的音频输入，这会给最原始的原创作品带来颠覆性挑战。AI不光带给创作者挑战，对销售市场也是很大的挑战。” 

理查德进一步阐释，“AI可以模仿你的声音，模仿你的唱腔，模仿你很多的东西，我们现在也看到了，比如说之前某位歌手通过他的作品训练模型，这个模型就生成这个歌手相应的作品。我们最终推出的唱片作品是销售到市场上的作品，我们要考虑的就是版权保护。现在国际唱片业协会也采取了非常强硬的法律手段来捍卫自己的知识产权。”

人们一直认为，音乐创作是极具创意性的劳动。其实，它也很容易在被拆分、重组后，被“剽窃”。业内称之为“渲”。中国音像著作权集体管理协会副理事长兼总干事周亚平介绍，音乐的要素就是和声、节奏、旋律，AI可以把这些要素打碎了整合起来，然后输出为一首完整的作品。“使用者把自己对音乐的想法和诉求输入给AI，AI基于自身的数据训练和模型设计，可以把它学到各种风格音乐从不同维度重新整合起来。”

在周亚平看来，AI输出的音乐作品不能享有版权。如今，人类音乐人已经把AI作为一种工具来使用，这无可厚非。“但是不能把AI输出出来的东西直接当作作品。即使在它输出的过程中参杂了人工干预，使用它的音乐人，也不能将这种输出当作原创作品。”周亚平说，“假如一位专注于某一风格的作曲家，通过AI拓展创作的领域与风格，启发创作灵感，在这个基础上再重新创作，这样产生的作品才能够享有版权。”

但是，借鉴与抄袭之间的界定，在实际维权中非常困难。中国通信标准化协会互动媒体标准推进工作委员会副主席包冉说，大语言模型的基础训练机制，便是打碎了重组。“当原始数据信息，无论来源于文本、音频、视频，都变成词源之后再重组。尤其是这种重组，是注意力机制进行的话，维权时要回溯其来源，是比较难的。”他说，如何将版权保护机制前置，实现全过程的版权保护机制，是今天人类面临的巨大挑战。

不过，周亚平也认为，“AI充其量算一个技术型的，中等水平的创作者，不可能有人类、有艺术家那种情感。有时候非常简单的一段旋律，人类大师才能写得出来，但是AI不可能创作出来。”

文/北京青年报记者 张恩杰
编辑/乔颖