2500亿美元市场!黄仁勋说英伟达机会不在GPU,而是数据中心市场
澎湃新闻 2024-03-20 20:23

相比卖GPU(图形处理芯片),英伟达有着更大的野心。

当地时间3月19日,在英伟达GTC大会上的媒体采访中,黄仁勋强调英伟达并不只卖芯片,而是瞄准了潜力巨大的数据中心市场。

前一天,黄仁勋在GTC的开幕演讲中宣布推出全新Blackwell架构和最强AI芯片GB200,但没有透露关于其定价方面的信息。英伟达曾对外媒表示,最新芯片的售价在三万到四万美元之间。

在媒体采访中,黄仁勋没有确认关于售价的信息,只是强调英伟达并不是卖芯片的公司,而是在以不同的价格销售完整的系统:“英伟达不是制造芯片的公司,而是建造数据中心的公司。这和人们以前买卖芯片的方式不同。英伟达的机会不在于GPU的机会,很多公司都在制造GPU。我们正在开拓数据中心市场,该市场每年的全球价值达到约2500亿美元。”

黄仁勋指出,价值2500亿美元的全球数据中心市场仍在以每年20%至25%的速度增长,英伟达在数据中心市场获得的份额会高于其他芯片制造商,英伟达所处市场的机会在1万亿到2万亿美元之间,具体取决于使用的时间框架。英伟达的市值在短短九个月时间内便从1万亿美元升至2万亿美元,鉴于以上这些原因,黄仁勋认为也是合理的。

在英伟达发布Blackwell平台后,华尔街分析师们已经对其给予了积极的回应。富国银行将英伟达的股价目标由840美元上调至970美元,高盛也将目标股价从875美元上调至1000美元。

尽管在开幕演讲结束后,英伟达(Nasdaq:NVDA)的股价在盘后有所下跌,3月19日,英伟达收于每股893.98美元,涨1.07%,总市值2.24万亿美元。

在此前的开幕演讲中,黄仁勋一再提到“AI工厂”一词。在20日接受媒体采访时,黄仁勋引用了上次工业革命中将水转化为电力的过程,来解释当下火热的数据中心的概念:“在这些(服务器)房间里正在发生一场新的工业革命:我称之为AI工厂。输入的原材料是数据和电力,输出的则是数据令牌(data tokens)。这种令牌是看不见的,会分布在世界各地。它非常有价值。”

如同黄仁勋所表达的那样,英伟达一直在说服公司以不同方式来理解数据中心和AI工具。黄仁勋补充道:“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出,你会认为它是一项成本。然而,工厂是另一回事,它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”

此外,黄仁勋也在采访中强调了中国市场的重要性:“我们正在尽全力使英伟达的业务在中国能够实现最大化,我们面向中国市场推出了L20和H20芯片,这些向中国出售的芯片将符合要求。”

黄仁勋表示,供应链的全球化很难被打破。例如,英伟达芯片中有来自全球各地的成千上万的零件,其中大量的零件都产自中国,这与全球汽车供应链的复杂性是一个道理。

在今年2月发布的最新财报中,英伟达方面表示,公司已开始向中国市场少量供应替代产品。黄仁勋也在电话会上表示,公司响应了美国政府针对中国的出口限制措施,并花时间推出经过调整的替代产品,已经开始为中国客户供应样品,将在遵守出口限制的前提下“尽全力加入中国市场的竞争并获胜”。

据环球时报报道,美国商务部于2023年10月17日发布了一系列新的芯片出口限制,扩大了对高级人工智能芯片的定义,并对运往40多个国家的芯片产品提出额外的许可要求,以避免转售给中国。新的限制措施定于2023年11月16日生效。

外交部发言人毛宁在今年1月8日的例行记者会上表示,美方以所谓“国家安全”为由,不断加码对华芯片出口管制措施,无理打压中国半导体企业,是地地道道的经济霸凌行径。“事实清楚表明,美方处心积虑打压中国芯片产业发展,不是出于‘国家安全’考虑,更不是什么正当竞争行为,而是毫无原则底线的单边霸凌行径,剥夺新兴市场和发展中国家追求幸福生活的权利。”毛宁说,美方行为严重冲击国际产供链稳定,毒化国际合作氛围,助长分裂与对抗。这种自私自利的做法注定会搬起石头砸自己的脚。

而在回答关于AGI(通用人工智能)的问题时,黄仁勋似乎对这个话题表现出了一丝疲倦。他表示,部分原因是自己的回答经常被错误地引用。

不过,黄仁勋还是花了一些时间来解读自己对这个话题的看法。黄仁勋强调,能被广泛接受的AGI的出现时间取决于对AGI的定义,就像是新年的到来一样,最关键的地方在于,人们对于到达目的地(AGI)的判断能够达成一致,无论是在时间上还是在地理空间上。

黄仁勋也重申了自己此前的观点,即“能够通过人类测试”的计算机将在五年内出现:“如果我们将AGI定义得非常具体,即一个软件程序能够在一系列测试中表现非常出色——或者比大多数人好8%——我相信,我们将在5年内实现这一目标。”黄仁勋补充道,这些测试可以是法律考试、逻辑测试、经济考试,或是医学预科测试。

另外,当被问到如何处理AI编造事实的“幻觉”问题时,黄仁勋似乎对这个问题感到了一些沮丧,称幻觉问题其实很容易解决,只需要确保答案得到了充分的“研究”。

黄仁勋建议,可以为AI增加一个被称为“检索增强生成”规则,即“对于每一个答案,你都必须进行过搜索”,也就是审查信息的来源和上下文。如果答案在事实上是不准确的,即使只是部分不准确,就需要更换整个信息的来源:“AI不应该只是回答问题,它应该首先进行研究,以确定哪个答案是最好的。”

而对于那些关键任务的答案,比如健康方面的问题等,黄仁旭也建议要让AI查找多个资源并与已知真相进行对比,同时,允许AI有选择地承认“不知道”,例如“我不知道这个问题的答案”,或“我无法确定这个问题的正确答案是什么”。

编辑/樊宏伟

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