当前，数字技术已广泛渗透到金融各领域，包括智能支付、智慧网点、智能投顾、数字化融资等，数据在金融科技领域扮演着越来越重要的角色。在大数据、云计算、物联网、人工智能等技术赋能下，金融科技发展面临前所未有的历史机遇，也是实现我国资本市场高质量发展的必然选择。

首届全球金融科技峰会与2021金融街论坛年会同期举行。21日晚间以“全球金融科技发展与趋势——金融科技中心城市对话”为议题，牛津NIE金融大数据实验室主任金含清从数据收集、数据验证、数据分析三个领域出发，解析了当前数字技术助力金融科技发展过程中面对的主要挑战。

在数据收集方面，目前数据的储存、有效处理、加载和卸载等技术问题已经得到比较好的解决，但诸如数据的治理问题、确权问题以及数据的可获得性、访问对象及访问授权等问题，任一环节出现漏洞都会演变为非常重大的灾难性事故。此外，数据隐私问题也被公众最为关注和担心。

在数据验证（或认证）方面，目前存在的一个最大的问题是错误数据可能会对所有数据造成影响，需要有更好的辨认错误数据的能力。但是在数据验证过程中，即使是来自不同数据源的同一类型数据也可能存在很大差别，进而造成数据失灵，数据成为无效的资源。针对这种情况，金含清提到一个其正在参与的项目，该项目能够为不同来源数据进行打分、评估，以便更好地对数据进行应用。

最后一项挑战来自数据分析。数据分析是设计数据的最终意义，也是数据拥有如此能量的原因。由于数据的体量通常较大，只有针对不同用途对数据进行分析，数据才能发挥其能力和意义。金含清说：“有些数据可能用于统计，有些数据可能用于机器分析的培训，但在实际操作中，我们不可能将数据直接录入到分析系统中即可获取答案，现实也远远没有那么容易。”“如果我们输入的是垃圾，最后的解决方法肯定是垃圾”。

没有数据就没有金融科技，数据在人们生活中正扮演着越来越重要的角色，对经济社会发展的贡献不可小觑。面对规模庞大、名目繁多的数据，要让数据真正得到使用、起到作用，同时尽量避免数据处理过程中因数据误判、数据滥用、数据泄露等问题导致出现负面情况，让数据在金融监管等领域发挥更大的正面作用。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/田野