Qnews|依托大数据 西安电子科技大学开展“隐形资助”获赞
北京青年报客户端 2019-09-24 20:37

近日,“西安电子科技大学偷偷给学生打钱”的消息引发关注。据媒体报道,西安电子科技大学一些学生突然发现饭卡中多出了几百元,感到十分诧异。而这几百元其实是学校给学生的“隐形资助”,通过分析学生在校刷饭卡数据,比对困难生库,并结合学生综合表现,学校选出了200余名学生,给他们饭卡中补贴了720元。

9月24日,北京青年报记者从学校学生资助管理中心了解到,这项“隐形资助”其实是从上学期便开始开展,通过大数据分析来精准对困难学生进行帮扶。而在这一学期,学校工作人员也会根据上半年的相关数据,来决定新学期资助的发放对象。北青报记者发现,目前国内多所高校均在开展“隐形资助”项目,并通过不断优化来做到精准资助。

西安一所学校偷偷给学生打钱被网友点赞

“亲爱的同学,你好!我是西电学生资助管理中心‘小助’。学校通过分析餐厅一卡通消费数据,结合你在学校的综合表现,近期将为你发放“隐形资助”720元,全部发放至你的一卡通中,用于补贴生活所需,请注意查收。如有疑问,请致电学生资助管理中心。有困难找小助哦,顺祝学业有成!”

近日,有关西安电子科技大学一些学生发现饭卡中多出720元钱的消息引发关注。据媒体报道,这720元钱是学校给困难生发放的“隐形”资助。据学校网站消息,资助中心落实《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》精神,依托大数据分析技术,在全校范围内开展的“隐形资助”,既让学生获得相应的经济资助,又充分保护学生的隐私和自尊。

而西安电子科技大学的这一做法也收获了不少网友的点赞。有网友称,这种做法比学生申请更为精准,而且保护了学生的自尊心,让学生保住了面子。也有人说,这样直接打到饭卡里的做法也可以落到实处,非常暖心,是真心实意在帮助学生。

通过大数据分析比对困难生数据库来精准资助

9月24日,北青报记者电话联系了西安电子科技大学学生资助管理中心,主任卢琳称,其实这一举措从上学期便开始施行。

据中心的工作人员介绍,在今年上半年,资助中心联合校内多个部门,对本科、预科学生2018年全年在餐厅刷一卡通消费的18.73万条数据进行分析。分析内容包括学生在餐厅刷卡消费的人数和频次、平均消费水平、每餐消费金额远低于平均水平的学生情况、重点关注家庭经济困难学生群体的消费情况等。综合考虑学生在餐厅就餐的次数、少数民族学生消费差异等影响因素,向消费远低于全校平均水平的203名家庭经济困难学生发放2019春季学期用餐补贴,一次性将720元直接打入学生一卡通。

卢琳对北青报记者介绍,在下半年的这一学期里,学校也会继续给需要帮助的贫困生以“隐形资助”。目前,工作人员还在做上半年的统计数据,根据具体的数据来决定将资助发给需要资助的学生。

中科大从2004年开始进行“隐形资助”

北青报记者发现,2017年7月31日,教育部全国学生资助管理中心发布通告,介绍高校出现的以大数据方式识别贫困生、进行“隐形资助”的创新,希望各高校“学习借鉴中国科技大学通过大数据分析开展‘隐形资助’的经验”。据悉,“隐形资助”的模式最早源自中国科技大学“生活资助计划”项目。北青报记者从中科大学工部李峰部长处了解到,该项目从2003年开始筹建、2004年正式运作,最初是结合校园卡消费数据统计分析与院系辅导员沟通交流的方式来了解掌握实情,每月对经济困难的本科生给予专项资助。

据介绍,中国科技大学一直在优化这项资助的评估方式,从2015年开始不再采用单一标准,而由学工部工作人员牵头、使用大数据技术研究算法进行动态评估,该专项资助项目实施以来累计支出金额超过600万,资助学生数量近5万。从2004年开始,国内很多高校曾通过电话、访问、会议等多种形式,与中科大展开了“隐形资助”项目的经验学习与分享,如西安交通大学、合肥工业大学等等。

对于“隐形资助”项目在各高校的扎根、发展,李峰表示,“各校应该结合自己的实际状况进行调整,‘隐形资助’就是中国科技大学结合实际状况对学生资助结构有效补充。中国科技大学主要基于三个方面的考虑,一是精准的资助,二是及时的资助,三是人性化的资助。”大数据算法的动态评估是为了实现精准、及时的资助,但资助活动最重要是更好地实现育人。对此,各校从自身特色、学生培养的角度出发,更好地帮助学生。

多所高校通过数据库信息比对等方式精准资助

2017年教育部在其发布的《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》中指出,学生资助要“采用隐形的方式,避免大张旗鼓地把困难学生与非困难学生割裂区分开”。据湖南大学学生资助管理中心“隐形资助”项目负责人邹昶老师消息,“从2017年教育部提倡‘资助育人’与‘精准资助’理念以来,国内绝大多数高校基本上都在准备“隐形资助”的项目,“隐形资助”一方面要实现资金的精准发放,另一方要维护学生尊严与隐私。”

据介绍,湖南大学在“隐形资助”项目上,主要是通过食堂消费数据筛选(用餐金额、频次、波动幅度)、家庭经济困难学生数据库信息比对、学院辅导员核实,确定“隐形资助”的对象,定期进行资助金额的发放。在大数据筛选工作层面,仅2018年学生资助管理中心就处理了800多万条数据信息。此外,湖南大学在“隐形资助”项目以外也积极探索新的资助方式——“家庭经济困难学生能力素质提升计划”,由学校承担一切活动开销,通过摄影、游泳、吉他等能力素质提升课程班的免费培训,促进学生资助体系由“保障型资助”向“发展型资助”延伸。

此外,郑州大学从2012年开展“暖心餐卡”项目,该项目近两年来因校内食堂内支付宝微信付款越来越普遍,为了实现精准资助正在更新制定评选审核标准。郑州大学资助中心老师说,“学校近期正在和负责大数据分析的工作人员进行探讨,怎么更准确有效地筛选出真实贫困的学生,做到精准资助。”

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实习记者 许张超

文/北京青年报记者 郭琳琳
编辑/董伟
校对/成岗强

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