数据要素深度融合推动气象服务发展
经济参考报 2024-08-24 01:53

在当今数字化转型的浪潮中,气象数据作为重要的战略资源,正逐步渗透到经济社会发展的各个领域。

近日,北京墨迹风云科技股份有限公司(以下简称“墨迹天气”)高级副总裁黄耀海就“数据要素×气象服务”的话题接受记者专访。他深入阐述了数据融合在气象服务中的重大意义,为我们描绘了一幅气象数据深度开发与应用的美好蓝图。

气象数据:防灾减灾的“第一道防线”

黄耀海首先强调了气象数据在防灾减灾中的关键作用。他指出,气象数据是构建防灾减灾体系的重要基石,通过海量气象数据的挖掘与分析,可以显著提升对灾害性和高影响天气的预报能力。这种能力的提升,对于保护人民生命财产安全、减少自然灾害损失具有不可估量的价值。

“每一次精准的气象预报,都是对防灾减灾工作的有力支持。”黄耀海表示,随着科技的进步,气象数据的采集、处理和应用能力不断提高,使得我们能够更早地捕捉到灾害天气的迹象,并采取相应的预防措施。这不仅降低了灾害发生的概率,也减轻了灾害带来的影响。

自2009年起,国家将每年5月12日定为防灾减灾日。据了解,除了提供精准的预报,为响应国家重视防灾减灾的号召,墨迹天气早在2019年就推出了“观天者计划”,依托平台技术及气象大数据优势,进一步深化智慧气象防灾体系建设,构建气象防灾服务新模式,提升预警时效,助力防灾减灾工作。

数据融合:推动经济高质量发展的新引擎

在谈及气象数据如何服务经济高质量发展时,黄耀海强调了数据融合的重要性。他指出,气象数据与经济、社会、生态、自然资源等多领域数据的深度融合,能够催生出一系列创新性的气象服务产品,为各行各业提供定制化的解决方案。

“气象数据不再是孤立的存在,它已经成为连接各行各业的重要纽带。”黄耀海说,通过气象数据与其他数据的融合应用,我们可以更好地了解行业发展趋势,预测市场变化,从而为企业决策提供更加科学的依据。这种跨领域的数据融合,不仅推动了气象服务行业的创新发展,也为经济高质量发展注入了新的动力。

人工智能:解锁气象数据潜能的钥匙

黄耀海还特别提到了人工智能技术在气象数据应用中的重要作用。他认为,人工智能技术的引入,使得气象数据的分析和处理更加高效、精准,从而释放出更大的潜能。

“人工智能技术就像一把钥匙,打开了气象数据潜能的大门。”黄耀海说,通过深度学习、机器学习等先进技术,我们可以对气象数据进行深度挖掘和分析,发现其中的规律和趋势。这种智能化的处理方式,不仅提高了气象预报的准确性和精细度,还为我们提供了更多元化的气象服务产品。

他进一步指出,人工智能技术的应用还推动了气象服务的智能化、自动化发展。例如,通过智能观测探测技术的应用,我们可以实现气象数据的实时采集和传输;通过智能化场景预报技术,我们可以为不同行业提供更加精准、个性化的气象服务解决方案。目前墨迹天气气象服务解决方已经应用于轨道交通、航空等多个领域,助力企业更好地应对因天气因素带来的运营风险,实现降本增效。

黄耀海对“数据要素×气象服务”的未来充满了期待。他表示,随着技术的不断进步和应用的不断深入,“数据要素×气象服务”将会在更多领域发挥重要作用,为经济社会发展贡献更大的力量。

编辑/范辉

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