丰田研究所（TRI）周二（6月20日）公布了一项生成式人工智能（AIGC）技术，可以辅助汽车设计师工作。

目前，设计师已可以利用公开可用的AIGC工具作为他们创作过程的早期步骤。而TRI的新技术让设计师可以在这个过程中添加初始设计草图和工程约束，能够减少设计和工程学之间的反复磨和，缩短设计周期。

TRI人机交互驾驶部门主管Avinash Balachandran表示，“AIGC工具经常被用作设计师的灵感来源，但无法处理实际汽车设计中复杂的工程和安全问题。而这项新技术将丰田的传统工程优势与现代AIGC的最先进能力相结合。”

TRI得这项技术能将精确的工程约束纳入AIGC的设计过程，包括风阻、底盘尺寸（如乘坐高度和座位尺寸）等限制性因素。风阻系数将影响燃油效率，而底盘尺寸将影响操控性、人体工程学和安全性。

例如，设计师可以通过输入文本提示，要求AIGC工具根据初始原型草图生成一系列具有特定风格属性的设计，如输入“线条圆滑”、“SUV”等；同时还能够要求AIGC优化性能指标，比如输入“低风阻”等工程学方面的要求。

注：新技术基于设计人员输入的参数 不断优化气动阻力

TRI人本人工智能部门的高级主管Charlene Wu称，“TRI正在利用人工智能的创造力来扩大汽车设计师和工程师的能力。”

通过将工程约束直接纳入设计过程，这项AIGC工具还可以帮助丰田更快、更有效地设计电动汽车。

丰田汽车公司BEV工厂总裁Takero Kato表示，“减少阻力对改善纯电动汽车的空气动力学来说至关重要，可以最大限度地提高其行驶里程。”

编辑/范辉