8月20日，“算法与新大众文艺论坛”在清华大学新闻与传播学院举行，现场发布了该学院与抖音联合推出的《算法推动下新大众文艺发展研究报告》。报告显示，新大众文艺的繁荣，是全民创造力与算法向善协同演化的结果。对此，清华⼤学新闻与传播学院副院⻓、教授蒋俏蕾从信息传播技术与社会发展的视角给出解读：在人和媒介交互的视角下，算法可以视作一种连接和转化的实践机制，通过算法来实现大众文艺从群众中来，到群众中去。

蒋俏蕾认为，算法不应被窄化为单纯的推荐工具，因为它不仅在推荐，还在识别和引导，她将其形容为“在数字屏中看到人间烟火”，活人感、有人味的视频在AI时代显得更加可贵。当天参会的AIGC创作者、编导李让的一句话让她深有共鸣：“越是AIGC，就越要讲活生生人的故事。”

创作者李让从舞蹈表演专业毕业后自学AI视频制作，他的代表作《告别》在抖音单平台播放量破亿。在创作时他始终坚信：“AI生成的是画面，人赋予的是情感。剧本、分镜、编导思维，必须全部由人来完成。”正是这份清醒的自我定位，让他的创作在算法浪潮中脱颖而出。

李让的实践恰好印证了蒋俏蕾的核心判断——新大众文艺就是推荐算法和民间文化的双向奔赴，一方面，优化算法引导提高“可见性”，让那些扎根于人民生活、体现人民情感作品更容易被看见。另一方面，算法还可以把人们珍视的价值理念能够真正通过转化，让“善和美”在群众的自我表达中鲜活呈现。

“十五五”规划与2026年政府工作报告相继将“广泛开展群众性文化活动、繁荣互联网条件下新大众文艺”写入重点工作，在顶层设计层面为这一新兴文艺形态的发展方向作出明确定位。蒋俏蕾指出，新大众文艺被赋予了新的历史使命，它不仅要满足人民日益增长的精神文化需求，还要为实现中华民族伟大复兴提供强大的精神支撑。“从媒介心理和认知传播的角度来看，新大众文艺还可以作为感知社会情绪的重要通道，算法推荐让我们了解到人民对于美好生活的向往。同时基于社会受众的反馈，在回应群众问题中不断增强他们感知到的认同和信任。”

报告提出的“ECHO模型”让她联想到“念念不忘，必有回响”。蒋俏蕾认为，新大众文艺的“新”是技术带来的新条件，但不变的还是背后的大众。而算法与新大众文艺的双向赋能，不只是让声音传得更远，更是让有价值的内容有机会传得更久。李让的作品《告别》之所以能突破圈层、感动千万人，正是因为它从真实情感出发讲述“每个年龄段的人不同告别”，这种从泥土中长出来的表达，与算法向善形成共振，最终穿透流量迷雾，成为时代的文化回响。  

文/北京青年报记者 王静
编辑/张丽
校对/葛冬春