3月27日，2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛上，全国场景供需对接平台启动。

全国场景供需对接平台搭建链接政府、企业、园区等场景提供方与科技企业、科研机构等技术供给方的桥梁纽带，降低场景供需对接成本、提升场景建设效率，加速推进技术成果落地应用。平台也将为“人工智能+产业”提供场景对接专业服务。

中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员于海斌在主旨报告中提到，人工智能全面赋能制造自动化系统已成业界共识。新一代智能自动化系统的诞生，必将推动制造业模式发生重大变革。迫切需要系统布局，抢占制高点。

在作题为《人工智能时代的制造自动化》的主旨报告时，中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所于海斌研究员提出，自动化系统是推动智能制造发展的核心引擎，尤其是人工智能全面赋能制造自动化系统的进步，已成为业界共识。新一代智能自动化系统的诞生，必将推动制造业务模式发生重大变革。“数字孪生、全自动仓储、数字式人机交互、生成式自学习工厂大脑……这些元素都是新一代制造自动化系统的重要组成部分。”在于海斌看来，自主智能的自动化系统架构，将为解决智能生产难题提供技术底座。如何推进智能化阶段的自动化系统技术进步，于海斌建议，必须加快研究，抢占制高点。首先，要融入第一性原理，解决因果推理问题。其次，要突破高效数据生成技术，解决可靠性、泛化性的问题。第三，要打好数字底座，解决计算成本与时延的困境。最后，还要尽快解决多层级多粒度的制造要素适配与迁移难题。

中国科学技术大学机器人实验室主任、广东省科学院人工智能首席科学家陈小平对利用人工智能技术加快推动传统制造业智能化升级深表赞同。他直言，“我国传统制造业的数字化、绿色化已经取得长足进步，当前的主要瓶颈在于智能化。假如不能在‘十五五’期间突破这一瓶颈，就有可能重蹈美国制造业空心化的历史覆辙。”

陈小平表示，传统制造业的智能化升级包括三项主要任务。第一是在全球率先突破低端制造的智能化和高端化，由此带动第二大任务高端装备研发和第三大任务生产性服务业的大发展，从而显著提升我国在全球制造业价值链中的地位，成为全球制造业创新的主引擎。

“特别是传统制造业、农业和养老服务业的智能化，其所需的关键技术是物理人工智能（又称具身智能）。”陈小平认为，这种技术利用物理规律和物理交互完成物理世界中的作业，通常依靠中低算力即可达到工业级可靠性。此外，分析式AI、规划式AI和生成式AI也有重要作用。为此，亟须加大支持力度，着力推进技术研发与行业场景的深度融合。

“人工智能成为’十五五‘时期高质量发展的核心引擎，中国人工智能正在进入产业规模化发展的新阶段。”百度智能云副总裁殷大伟说，百度智能云正打造“芯-云-模-体”全栈AI能力支持中国AI加速发展，智能体基础设施方面有百度文心大模型、百度千帆平台，算力基础设施方面有昆仑芯、百度百舸等赋能企业创新。

人工智能赋能千行百业，在交通运输领域尤为突出。交通运输部规划研究院院长刘昕在论坛上表示，人工智能正在推动交通运输行业的系统性变革。在基础设施方面，智慧公路、航道、港口加速建设，设施设备正从“数字化”向“数智化”迈进；运输装备方面，自动驾驶、智能船舶、无人机示范化应用加快，技术装备向“无人化”迭代演进；运输服务和行业治理方面，综合信息平台的应用让管理模式向“协同化”升级，“一体化”的出行和物流新生态正在形成。

刘昕认为，交通运输行业的应用场景更为多元、数据非常丰富，政府在“人工智能+交通运输”中要扮演好多重角色，既要加强行业引导，又要加强技术攻关、统筹行业数字底座建设与公共数据授权运营、培育联合生态，推动人工智能赋能交通运输高质量发展。

中关村论坛供图

文/北京青年报记者 温婧
编辑/张丽