此前，云从科技（下称“云从”）上市的注册申请获证监会同意，公司将成为科创板第一家AI平台公司。按照预定时间，从路演到敲锣，预计5月底云从将正式挂牌科创板。成立最晚，却最先登陆A股市场，云从有什么特别之处？

时代的企业

俄乌战争中无人机的大量使用和“以小搏大”的破坏性效果，刷新了公众对现代战争的认知。而无人机背后的核心工作原理就是人工智能（下称AI），即：利用既定程序对地面物体进行实时识别和分类检测，通过输入的坐标或自主选择精准打击目标。

人工智能在俄乌战争中的巨大作用，再一次提醒我们，这一技术制高点必须要掌握在自己的手中。

而在2017年，国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》，明确将AI上升到国家战略层面。此后三年，政府工作报告连续提及加快AI产业发展；2020年发布的“十四五规划”中，AI更是与5G基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。

十四五规划尤其提到：把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，在列举的几大前沿科技中，AI被放在了前三位，更说明政策的重视。发展多年，我国AI行业也取得了一定的成绩。

去年7月发布的《中国互联网发展报告（2021）》显示：2020年，我国人工智能企业共计1454家，居全球第二位，仅次于美国的2257家。

而从行业发展阶段看，我国AI也由2017年的炒概念时期正式进入真正的产业化落地时期。“据IDC统计，全球人工智能收入预计到2022年同比增长19.6%，达到4328亿美元，包括软件、硬件和服务。并预计2023年将突破5000亿美元大关。在增长方面，人工智能平台预计表现最佳，五年复合年增长率为34.6%”。

海尔总裁张瑞敏曾经说“没有成功的企业，只有时代的企业”。纵观此前诞生的BAT、美团、头条、京东等科技巨无霸，哪一个不是模式创新的楷模。而当前，在巨头林立的背景下，模式创新的时代红利已经不再，以技术驱动为主的硬核科技领域将是下一个巨无霸诞生的“池子”，AI公司则最有望成为时代的企业。

AI平台是终点

既然AI公司是时代的企业，那么AI公司的终极形态会是什么？我们以云从为例展开探讨。跟科大讯飞(002230)等早期的AI公司相似，云从最早是从“人脸识别”单项技术切入AI行业的。公司自2015年从中国科学院孵化出来后，相继在“图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习”等重磅AI领域取得领先突破，并参与了30多项关于人工智能的国家和行业标准的制定。

不过AI单点技术后期远远满足不了行业客户对整合需求的解决要求，于是，云从创始人周曦决定以移动通讯“三浪理论”为指导，确立“人机协同操作系统”为云从的核心发展思路。“移动通讯三浪理论”即移动通讯行业经历的三个时期，分别是功能机时代、智能机时代及移动互联网时代。

这三个时期在生态效应上有明显差异：其中功能机时代，操作系统架构将软硬件进行强制绑定，如与塞班系统高度捆绑的诺基亚手机及其少量的自带应用软件；智能机时代，操作系统将软件逐渐解耦（降低关联度），如基于苹果IOS开发的iPhone、iPad等硬件设备及苹果应用商店中的大量应用软件；移动互联网时代，操作系统将软件与硬件同时解耦，如以安卓为基层操作系统的各大手机与IOT品牌，及同时支持安卓与iOS系统的软件应用。

可明显看出，随着移动通讯阶段的后移，其基于操作系统的软、硬件两端的生态愈加繁荣，流量得以被重构，市场规模为此呈现出指数级的跃升。

与之类似，AI行业也会经历“三浪”阶段：即第一浪为单点技术解决单点需求，如人脸识别的千亿市场；第二浪为多点技术闭环形成AI工程学，如云从人机操作系统，其潜在的应用市场达到5000亿元级；第三浪为智能平台的出现，其潜在的市场规模将在万亿级。

目前，AI正处于第二浪阶段，代表产品有云从的“人机协同操作系统”（下称：CWOS）。CWOS，是公司凭借自主研发的AI核心技术打造的，通过对数据、设备和应用的全面连接，把握AI生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的AI服务。

CWOS在“智能化入口、超自然交互能力、技术平台化”方面具有明显优势，已经在AI第二浪发展中抢得技术先机。周曦曾提出云从未来三年的核心目标是围绕CWOS开拓一条产业链，从而成为AI行业的Tier1厂商。CWOS也将秉持开放的人机协同发展理念，与上下游独立硬件供应商、独立软件供应商、平台及行业应用提供方共建共享。

这一畅想类似于AI界的安卓，即将CWOS打造成入口级的应用，进而大幅提升公司的营收天花板与盈利空间。但与面向C端的安卓不同，B端的操作系统由于行业垂直性带来的高转化成本，给了小公司逆流而上的机会。

从移动通讯行业“三浪阶段”发展规律看，周曦对云从平台级公司的远景构想具有一定的合理性。根据这一构想，云从未来不止是一家仅提供AI核心技术的工具型公司，而是一家能构建“软硬件”生态效应的AI平台型公司，潜在市场规模将瞄向万亿级。

上市只是起点

处在第二阶段的AI行业正在加速向传统行业渗透，云从招股书显示，报告期内，云从科技营收从2018年的4.84亿增长到2021年的10.76亿，较上年同期增长42.51%，对比同类软件企业增速领先。

但即使如此，由于公司前期研发投入、管理投入、销售团队建设投入等期间费用较大，营收入规模尚不能完全覆盖成本费用规模，目前尚未实现盈利。云从的亏损来源主要包括两方面，一是高额的研发投入，二是股份支付费用随公允价值的变动。

具体而言，报告期内，云从的研发投入金额分别为4.54亿元、5.78亿元和5.34亿元，同期分别确认的股份支付费用为2.31亿元、1.90亿元和1.77亿元，仅此两项支出就已经接近亏损额度。

众所周知，研发投入并不像其它费用开支一样花了就没了，相反其转换成了相关专利与技术壁垒，从而提升了公司拓展业务与吸引客户的能力。而股份支付费用与公司新一轮估值挂钩，是一种“浮亏”，随着公司上市会逐渐消失。

所以，云从目前的“亏损”类似于京东早年因自建物流带来的亏损，其实是一种在用亏损换取企业长期护城河的战略卡位。

从财务角度看，要彻底实现盈利，即“毛利率>=费用率”。不外乎两种可能性：其一，云从的毛利率不断获得提升；其二，云从费用率不断缩小，两种同时发生则加速这一过程。毛利率方面，报告期内，云从相对于可比公司均值水平低了“12-19”个百分点，主要因为公司AI解决方案业务中“外购软硬件”的成本占比过高。

而目前这一趋势正在发生改变。报告期内，正是受益于公司自研软硬件产品占比提升，云从的AI解决方案业务的毛利率不断攀升，从23.43%提升到31.34%。可以更大胆的猜想，按此趋势，不久之后云从的毛利率将达到可比公司均值水平，也就是径直提升10个百分点以上。

但如果想实现盈利，重头戏仍在于如何降低费用率。这一问题的拆解包括两方面：其一对公司费用支出净额的控制；其二，快速扩大营收、提升规模效应。

对于减少费用净额，这方面的挖潜空间或许并不大，这是因为当前AI尚在跑马圈地的阶段，减少费用尤其是研发费用无异于“断奶”行为。所以，云从实现盈利的关键就只剩下营收规模化了。

可喜的是，云从招股书中已经出现了这一“苗头”，报告期内，云从的业务应用场景及客户数量不断攀升。数据显示，2018年-2021年，云从的客户数量从324个增长到997个，新增非新基建项目订单数量分别为926个、2256个、2178个和2197个，新增非新基建业务订单金额分别为6.66亿元、7.04亿元、8.32亿元和3.49亿元。

此外，公司还直接受益于2020年开启的新基建项目，于2020年和2021年分别承接2个和1个新基建业务订单，合计获得不含税金额7.86亿元和1.36亿元。

而随着云从技术能力与品牌知名度的提升，公司营收的区域分布也更加均衡。数据显示，2019年之前，仅华北单一区域的收入占比就超过50%。到2021年，西南、华南分别排名第一、第二，华北排名第三，营收超过10%的有4个区域。这说明，公司的影响力已经逐渐覆盖到全国各地，从而为进一步规模化打好基础。

从创立最晚到率先在A股上市，云从科技以打造AI界操作系统的方式走出了一条清晰的巨头晋级路线，CWOS也在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四大领域得到广泛的实践应用，得到包括政府机关、金融机构，头部企业在内的一致认可。

云从完全可以利用这个良好的业务基础及成功上市带来的资金补充，进一步向长尾化的腰部企业渗透，并通过AI工程学摊薄研发等费用支出，加速公司营收的规模化效应。

值得一提的是，公司还充分受益于近年政府发起的新基建项目，近两年拿到的新基建订单金额合计超过9.2亿元，其中就包括备受瞩目的“四川天府数字城市项目”。

展望上市后，云从将在资金补充与品牌曝光两方面持续受益，公司也有望成为最早扭亏的AI公司。

编辑/范辉