经济动脉，畅通为要。信息互联，是供应链“提质升级”的关键引擎。目前，我国已建成全球技术领先、规模最大的信息通信网络，工业互联网实现41个工业大类全覆盖。人工智能、大模型技术持续突破，让中国制造向“数据驱动”“智能决策”不断迈进。

信息链：数联万物 智造跃迁

一位远在欧洲的消费者，只需通过手机输入他的需求：墨绿色玻璃门体、母婴保鲜模块、60厘米嵌入式尺寸，点击“确认”的瞬间，需求数据就会经5G网络，直达我国制造企业工业互联网平台，端到端延时小于20毫秒。

5G专网的超低时延，让工厂里的工业互联网平台智能排产，自动匹配200+标准模块，10分钟生成最优方案，数据激活柔性产线，订单交付周期从过去的60天缩短到7天。

制造效率跃升背后，离不开以算力为核心的数字基础设施支撑。2022年，我国正式启动“东数西算”工程，在京津冀、长三角、贵州、甘肃等地布局八大枢纽节点，规划十个国家数据中心集群。截至2025年一季度，“东数西算”八大枢纽节点算力总规模达每秒215.5百亿亿次浮点运算，其中智能算力占比80.8%。

以448.6万个5G基站为信息动脉，1亿台接入工业设备为感知末梢，让不同精度的算力可以“适配”多样化的应用场景。目前我国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，覆盖超过80%的制造业行业大类。

算力织网、数实融合。“信息链”加速度，上下游高效互通，提质升级。

从大国重器到非标零件

制造业插上“智慧翅膀”

如今，无论是在工厂内、还是在上下游之间，更全面、更细致的信息，正在制造业的大动脉和毛细血管中传递着源源动力。

今年工信部公布的第一批235家卓越级智能工厂，普遍能够实现人、机、料等环节数据集成打通，动态优化生产计划。

总台央视记者 苏童：一辆复兴号车体下线需要多久？在这个高铁智能工厂，答案是不到半天。在这里，列车的核心零部件的生产及物流环节实现了无需人工干预，代表“中国速度”的复兴号动车组列车的生产环节，也跑出了供应链信息链的“中国速度”。

在车体工厂，机器臂、焊接机器人、自动导向车等智能装备正在协同合作，把一块块铝合金板打磨、装配、焊接，组成高铁列车的“四梁八柱”。而工厂的信息大屏上，来自不同系统的数据源实现整合，36个主要零部件环节的生产进度统计数据一目了然。

记者了解到，根据订单需求的变化，这个工厂当前正在同时生产时速350公里智能复兴号高速动车组和时速140公里城际市域动车组两种车型。不同车型的订单信息，系统会自动拆分，下发到各零部件的生产环节，让工装设备柔性调整，实现“一条线造多型车”。

通过数据驱动排产、提升工艺精度和检测合格率，车体生产环节在用工下降2/3的同时，效率提升，如今复兴号车体的生产周期最快可实现日均3辆。

而列车出厂并不是信息流通的终点。在车辆全生命周期数字化管控平台，从这家工厂驶出的地铁列车在浙江台州的各项运行数据实时更新。而车辆的定期检查还可以通过自动图像采集，实现自主分析、远程运维。

中车唐山公司运修技术中心项目经理 邵建虎：现场的检修人员减少20%到30%左右。实时数据都能够归集到一起，一方面保证运行车辆状态的安全稳定，另一方面这些数据产生的价值指导我们后续的项目，进一步去优化成本，提高运营的可靠性。

总台央视记者 苏童：在大国重器制造环节的信息链以外，中国工业供应链的活力和韧性还体现在这样的毛细血管工厂。位于江苏盐城的一家制造车间，现场的设备类型五花八门，集成了3D打印、手板模型、精密零件加工、钣金定制与快速模具，可以同时进行上百种原材料和十几个工艺的制作，专门承接小批量和定制化的客户需求。

三五件的小订单、数万计的客户量，这家工厂不生产标准品，只承接定制品。原材料和工艺的排列组合带来繁复的个性需求，信息量相当庞杂。以前这类非标产品的上下游信息对接方式，是客户主动找他们发来文件，工厂研究工艺细节和报价，再协同开发；而现在，客户可以把图纸需求发布在数字化平台上，工厂则根据自身制造能力定向匹配筛选订单。

在平台上，上百种分类工具囊括了非标品制造的各种材料工艺细节；AI工具可以帮助工厂一键分析客户的图纸，生成参考报价并推送给客户，不仅串起非标产品上下游对接的信息链，还开辟了拓展新客户的渠道。在信息工具的助力下，过去四年，这家工厂年营收翻了7倍，达7000万元。今年，生产线又新增了一批合金加工设备，准备承接更多来自新兴行业、新客户的订单。

总台央视记者 苏童：在上海一场大型的机加工供应链供需对接会的现场，都是线上平台注册的中小微企业商家，从现场的热闹气氛也可以感受到信息匹配对接需求的旺盛。除了传统的汽车制造机械加工，不乏医疗器械、工业机器人、低空经济等战略性新兴产业，还有来自欧美和共建“一带一路”国家的订单需求。

南非某航天科技公司首席执行官 劳伦斯·马吉拉：中国供应链生态系统很广阔。我们可以得到我们需要的任何零件，无论是铸造的还是CNC（计算机数字化控制精密）机加工的。中国供应商的响应时间非常快，我们也在这里学习许多制造业流程，看看（供应链）在中国是如何运作的。

某工业零部件数字化平台副总裁 刘海涛：在整个大的工业品品类里面，尤其是零部件这个行业里，非标件定制件的占比是非常高的。但是传统的业务的模式又非常线下，非常效率低下。把这些工厂的产能要素非常细颗粒度的能够呈现在平台上。可以帮助大家减少在技术交流过程中的摩擦，供应链管理成本可以大幅度降低。

记者观察：

按下信息键 点亮供应链

总台央视记者 苏童：如果把供应链系统比作一副躯体，那信息链就是贯穿其中的“神经网络”。从原材料采购的源头，到产品使用寿命的终点，唯有实现信息的精准采集与高效流转，才能驱动供应链各环节同频共振。

在现代贸易中，一条信息，差之千里。出口葡萄牙在役地铁的一条在线自动检修报告，有可能让中国工厂调整列车制造工艺。而机器人设计图纸上零件精度小数点的微小变动，也可能为下游供应商带来千万级别的订单。这几年在采访中，制造业的从业者告诉我，当信息越来越泛在、门槛越来越低，对信息的追求越要向细、向深。谁能掌握更独家更新鲜的关键信息，谁就拥有决策的优势，占据供应链的价值高地。

按下信息键、点亮供应链。未来的制造业，工艺工序会更复杂，个性定制会更普遍，“神经网络”要更加敏捷，方能使整副身躯行健致远，持续为全球产业协同注入源源动力。

编辑/汪浩舟