CPU 是计算机的中央处理单元，它拥有处理多种类型任务的能力。但 CPU 拥有的核心数一般比较少，在 8-32 核，因此 CPU 更擅长处理串行的问题。

打个比方，CPU 就像一位厨艺非常好的大厨，什么类型的菜都会做而且都做得很好吃，但他只能一道菜一道菜地炒。如果用 CPU 进行数据样本非常大的机器学习，它的速度会受到限制。

GPU 是图形处理单元。最初的 GPU 是专门为渲染图形而设计的，但现在已经不单纯地用于画面渲染了，它会被当做并行处理器处理某些特定的问题。

GPU 往往拥有非常多的核心，能达到几百甚至上千个。它们再处理某些特定问题的时候，速度能达到 CPU 的上百倍。

它们就像是某些专职的厨师，比如专门做煎饼果子，虽然只擅长做这一道菜，但它们完成的速度非常快，能满足非常大量的需求。

我们在生活中可能听到大家“囤积显卡”的消息，实际上就是为了积累 GPU 资源用于机器学习。

策划制作本文为科普中国-创作培育计划作品

出品｜中国科协科普部

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作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

来源：科普中国

编辑/韩世容