AI大模型究竟给职场带来了哪些震动？普通人又怎样在这场春潮大浪中破局求进，成为企业不可替代的关键角色？9月13日，在中国国际服务贸易交易会上，北京大学国家发展研究院联合智联招聘发布了《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》，北京大学国家发展研究院助理教授胡佳胤莅临现场并进行了报告解读。

作为近两年横扫全球的一场“飓风”，大模型领域可谓十分“豪横”。报告显示，2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业中，大语言模型领域的自然语言处理岗位排名首位，同比增速达111%，深度学习岗以61%位列第三。同时，今年上半年，这两大岗位也分别以24007元、26279元的平均招聘月薪在人工智能行业中位居前列。

虽然需求增长快、薪资待遇高，但这些岗位“高技术属性”强烈，想“入坑”并不容易。报告发现，自然语言处理和深度学习岗位对求职者的学历和经验要求均较高，且在进一步提高。求职者若打算投身大模型领域，学历深造势在必行，经验积累不可或缺。而对外行人而言，大模型“黄金岗位”的门槛委实不低，短时间进入难度较大，不如守好“既有阵地”，在大模型的催动下蝶变一个全新的自我。

AI技术给传统岗位带来的变革是划时代且长期演进的。2022年，大模型初掀狂潮，不少岗位被打了个措手不及。报告显示，2022年，编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展等白领岗位的“大语言模型影响指数”位列前三，生产制造、物流/采购/供应链、生活服务等蓝领岗位受到的影响则相对较小。一个值得关注的“信号”是，企业已经迅速对部分职业的工作内容进行调整，这提醒从业者要积极进行技能的更新。

数据显示，“大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比的确呈下降趋势，说明职场人不能掉以轻心。从报告来看，影响指数越高的职业，2022-2024年间招聘量占比下降幅度越大，如客服/运营、销售/商务拓展，今年上半年的岗位数量占比分别较2022年下降2个、5个百分点以上，即使是“技术流”的软件/硬件研发，降幅也超过了1个百分点。

不仅如此，影响指数高的岗位，招聘门槛也在悄然提高。以往对学历要求较为宽松的编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展等岗位，开始更多地要求本科及以上学历，今年上半年，提出这一要求的职位比例均较2022年提高1-4个百分点。经验要求亦是如此，三年以上工作经验被越来越多地写进“任职要求”中。

文/北京青年报记者 解丽
编辑/李天际