近年来，我国智能网联汽车产业呈现强劲发展势头，对高精度地图辅助驾驶应用的要求越来越高。广州以产业需求为导向，围绕降成本、增效率的目标，积极开展智能网联汽车基础地图生产领域创新。

记者5日从广东省自然资源厅了解到，广州等城市承担了国务院、自然资源部智能网联汽车高精度地图应用试点工作，广东省自然资源主管部门发挥在地理信息领域顶层设计、组织协调和政策制定等方面的主导作用，广州智能网联汽车高精度地图应用国家级试点工作取得明显成效。

在推动智能网联汽车地图生产革新方面，广州市选取与汽车行驶安全最为密切的精简版地图要素，制定地方数据标准《广州市智能网联汽车基础地图要素数据规范》，实现智能网联地图“轻量化”，为智能网联汽车基础地图规范表达和低成本生产奠定基础。

此外，广州利用基础测绘存量空间数据挖掘技术、增量采集数据人工智能自动标注技术，降低智能网联基础地图生产成本。

在探索建立“基础地图+北斗增强”公共服务体系方面，广州市探索通过政府统建，由政府统一进行首次采集并制作智能网联汽车基础地图，为智能网联汽车企业、地图服务商提供统一数据底座和新型基础设施。

为提高地图数据鲜活度和现势性，广州市支持以众源方式更新地图，智能网联地图涉及道路和车辆行驶安全，在首次采集形成全市智能网联汽车基础地图后，还要求地图根据道路现状尽快更新。为此，广州市建立了“众源更新”技术路线，汇聚利用资质地图服务商在服务智能网联汽车企业测试、运营过程中采集的数据，实现及时更新。

同时，广州市支持资质企业基于智能网联汽车基础地图，面向自动驾驶多元应用场景和需求特色，开展定制化地图服务改造，缩短地图数据生产周期，实现安全应用。

值得一提的是，广州成功研发全国领先的高精地图审图规则，综合运用深度学习、人工智能大模型等技术，实现地理围栏匹配、精度检查、敏感语义检查等审图功能，首创高精地图审图平台，预计审图效率提高80%以上，使智能网联基础地图全市域日级更新成为可能。

广州还创新提出针对智能网联汽车基础地图(L4级及以上)的地图审查技术要求，填补了国内审查技术空白，解决了行业L4级自动驾驶运营“用图无号”的堵点、痛点。

文/孙秋霞 周可

供图/视觉中国

编辑/倪家宁