22日，中国社会科学院上市公司研究中心与社会科学文献出版社在京联合发布了《中国上市公司蓝皮书：中国上市公司发展报告(2023)》(简称报告)。

报告指出，从上市公司业绩与宏观经济走势来看，2023年中国A股上市公司业绩表现与宏观经济走势继续基本保持一致。2023年，A股上市公司中社会服务行业利润增速由负转正，非银金融行业利润实现了较快增长，钢铁、建筑材料行业因房地产市场仍未明显改善。这些行业利润增速变化也反映在相应股票价格指数上。

报告还从数字化转型视角评估了中国上市公司高质量发展情况，中国上市公司数字化转型有利于上市公司“逃逸”生命周期束缚，促进上市公司价值创造能力不断提升，并依据情势变化不断掘汲柔性、韧性、弹性、塑性的增长路径。中国上市公司数字化转型步伐加快还能够为投资者带来切实的利益，资本市场表现进一步佐证了数字化转型的广泛性、必然性和不可逆转性。

考虑到数字化转型的巨大机遇，报告分析了生成式AI和Web3.0双轮驱动的智能产业革命对中国经济和上市公司的影响。以GPT为代表的大语言模型横空出世，为智能产业革命开辟了广阔前景。生成式AI能够在很大程度上实现内容生成的自动化，继互联网之后进一步降低信息处理成本，并有望发展成为通用人工智能和通用目的技术。

报告指出，中国智能产业革命前景广阔，但需在五个方面继续推进：一是确保模型开发的充足投资，并形成可竞争的市场结构，保持大语言模型在实现规模经济和促进基于生成式AI的产业应用次级创新之间的平衡。二是实现对以中心化平台企业为核心的互联网(Web2.0)实行Web3.0改造，建设基于区块链的新一代互联网，避免生成式AI节约的信息处理成本被不断上升的互联网引流和匹配成本所吞噬，充分激励第三方基于生成式AI的产业应用次级创新。三是大力开发以增强现实(AR)和虚拟现实(VR)为代表的新一代互联网终端，推动生成式AI必要的人类专家干预和相应的人机互动。四是积极打造终身学习体系，促进人力资本积累，充分挖掘由生成式AI驱动的智能产业革命潜力。五是完善智能安全技术，稳健推进智能产业革命。

报告认为，如果能够成功应对上述一系列挑战，就可以既实现大语言模型规模经济和产业化应用，又可以完成现有互联网的Web3.0改造，充分激励基于生成式AI的产业应用次级创新，引发生成式AI和Web3.0双轮驱动的智能产业革命。(中新经纬APP)

编辑/樊宏伟