陈楸帆:迎接人机共同进化的未来
澎湃新闻 2022-09-05 13:07

科幻小说往往被大家认为过于天马行空,我却提出科幻现实主义的主张,希望科幻能够反映现实科学技术的进展,以及通过未来的眼光与立场来反思当下存在的问题,比如气候变化、能源危机、环境污染、物种灭绝等等。在这一个大背景下,如何帮助普通人,尤其是青少年去了解当下科技发展到什么地步,未来还会发展成什么样,与每个人的生活如何息息相关便显得尤为重要。

因此在创作《AI未来进行式》的过程中,我们在前期进行了大量的调研访谈工作,访谈对象是人工智能领域的研究者、学者、从业者和投资者,希望尽可能深入地理解目前行业发展的状况。基于对访谈结果的理解,我们绘制了一张AI技术发展路线图,把不同技术点按照应用场景由近到远、由浅入深地进行排列组合。在这些“技术套装”之上,我再去创作故事,设置不同的背景、文化、场景、人物情感和价值冲突,以期在科技的信息量与文学的复杂性之间达成平衡。

最近20年间,AI技术突飞猛进,有非常多的进展。比如用AI预测蛋白质折叠的结构,它可以自学自然界中蛋白质的形态、折叠结构的规律,然后自己去计算、推测出全世界可能存在的、所有的、上亿种蛋白质的结构,成为人类做研究的非常强大的工具。AI会从根本上改变我们看待世界、理解世界、理解我们自己的方式。

人类对自身的了解,尤其是对大脑的了解还非常浅,我们只能说大自然造物太神奇了,经过亿万年的自然进化,创造出我们人类这么精密的机器——人也是一种机器,只不过它是碳基机器。我们对人类智能还知之甚少,更难以理解模仿我们自身创造出来的机器智能。科学家现在就在用机器来研究人类大脑神经元的连接图谱,帮助我们更好地了解人类神经是怎么连接、怎么执行不同功能的。

包括人们常常会追问的AI发展的终极方向,我觉得现阶段,甚至未来很长一个阶段,我们都没法讨论“终极”这件事。就好比在量子力学出现之前,我们理解世界的逻辑,还是非常古典的牛顿力学;而如今我们现在已经到了复杂性科学的时代,不再是一个线性的叠加的过程,而是部分之和大于整体,会涌现出一些每个单一部分所不具备的新的特征。去年诺贝尔物理学奖,就颁给了三位从事复杂性科学研究的科学家。这是一个全新的时代、全新的领域。

在我看来,科学在不断拓宽已知的边界,但外面始终有无穷无尽的未知在等着我们。我们只能一点点去探索,就像走夜路,用手电照亮脚下的路,但前面有更多黑暗等待被照亮。这是一个无穷无尽的过程,我们才刚刚开始这段旅程。但可以确定的是,我们已经和机器紧密连接在一起,是一种人机共生的状态。

人与机器将帮助彼此更好地理解对方,也理解自己,实现共同进化,走向未来。

编辑/范辉

相关阅读
AI攻占诺奖背后:新的技术革命成为社会进步发展的重要引擎
澎湃新闻 2024-10-15
AI是今年诺贝尔奖最大赢家吗
经济日报 2024-10-13
经济日报:AI是今年诺贝尔奖最大赢家吗?
经济日报 2024-10-13
经济日报:AI是今年诺贝尔奖最大赢家吗?
经济日报 2024-10-13
AI革新蛋白质设计 药物设计潜力凸显
第一财经 2024-10-12
学者解读2024年诺贝尔化学奖:AI改变基础科学研究范式
科技日报 2024-10-10
大模型落地应用:难点与破局
新华网 2024-09-18
到798CUBE探秘人机合一 用艺术视角看“未来世界”
北京青年报客户端 2024-01-13
最新评论