人工智能（AI）领域核心术语——词元（Token）成为网络热词。词元经济不只是通用大模型之间比拼调用量，真正的广阔空间恰恰在教育、医疗、工业等这些垂直行业。北京青年报记者在采访中了解到，首个教育词元公共供给平台已落地北京，成为我国在词元经济垂直赛道先行先试的典型实践。到2026年年底，该平台将开放免费试用额度，引进首批中试应用开发商入驻，围绕个性化教学、探究式学习、思政教育、身心健康等场景开展试点验证，形成一批可复用的中试流程和评测规范。

教育词元有了专门供给平台

今年9月，国家人工智能应用中试基地（教育领域基础教育方向）（以下简称“基地”）启动建设，该基地由北京数据集团旗下北京国智创科教育科技有限公司建设运营。北京国智创科教育科技有限公司副总经理王朝民向北青报记者介绍，该基地设立的教育词元公共供给平台面向基础教育行业，提供基于自有底座模型的词元调用服务。

教育词元是什么？教育词元是衡量AI教育应用调用大模型能力的计量单位。每一次智能问答、每一次学情分析、每一次内容生成，都会消耗一定数量的词元。

“简单来说：通用词元求‘广’，教育词元求‘准、合规、适配教学’”。王朝民解释，教育词元是面向教育场景做深度定制的垂类词元。它不只是简单的文本单元，要深度理解学科术语、课标要求、学情特征，严格遵循教育规律，适配不同学段学生认知水平；输出内容要知识准确、价值观合规，同时支持权限管控、调用全链路可追溯，每一次词元调用都可审计，适配备课、作业辅导、学情分析等教学场景。

据介绍，教育词元公共供给平台已构建起从需求到调用的完整链路：教育场景由教师、学生或业务平台发起AI能力调用需求，统一接入教育云算力底座；调用请求经由教育AI能力引擎，通过教育垂类模型协同教育专属Skills、教育知识图谱、高质量教育数据集与知识库进行多维度增强处理，输出专业、精准的教育AI能力；最终通过安全治理与计量，生成合规、可追溯的教育专属词元，让每一份词元消耗清晰可见。

什么时候可以对外提供服务？

教育词元公共供给平台是中试基地面向基础教育行业提供的首个国家级人工智能算力普惠供给平台。王朝民表示，目前，平台已具备对外服务的核心框架。

具体来看，平台已接入多类模型能力，既包括清启大模型（基地自研）、师承万象大模型等教育垂类模型，也兼容智谱GLM等通用大模型，开发者可按场景灵活选用。平台面向入驻的应用开发商，提供“普惠成本价算力+免费试用额度+教育专属数据集（教案、试题、学情等）+专属技术顾问”的一体化支持。

目前，平台已开启面向个性化教学、探究式学习、身心健康等典型场景中试产品招募，覆盖学情诊断、自适应学习路径、项目式学习引导、价值观评估、身心健康监测等具体场景。

“我们的最终目标，是以国家级中试基地的公共属性，把高质量、低成本、合规可信的教育词元，输送到每一所学校和应用开发者手中，让AI真正服务于因材施教与教育公平。”王朝民透露，平台采用边建设、边验证、边推广的方式，分三个阶段推进。到2026年年底，平台将持续完善教育词元、评测、智能云三套核心能力，开放免费试用额度，引进首批中试应用开发商入驻，围绕个性化教学、探究式学习、思政教育、身心健康等场景开展试点验证，形成一批可复用的中试流程和评测规范。第二阶段平台将发布AI教育中试应用全景图，持续扩大真实教育场景开放，扩容高质量教育数据集、迭代教育垂类模型，建成一批教育智能体，凝练形成词元供给、中试验证等方面的标准规范，打造可复制、可推广的标杆案例，并向更多区域和学校规模化铺开。

还有什么难点需要突破

业内人士分析认为，通用领域的词元已存在内卷现象，很多供给方只比拼词元调用量，以词元数量定价，但同等数量词元的质量差异巨大，缺少统一评测体系，容易出现“重数量、轻质量”，计价规则模糊，质量好坏难以核验。

王朝民表示，垂直领域词元不能照搬通用词元标准，场景价值优先，质量指标要行业化。教育词元质量评价不能只看基础文本处理能力，核心是多维度综合判定。不过落地教育词元目前要突破三大难点：第一，知识保真难题。教育场景容错率极低，知识点不能出错，需要把课标、权威教材知识融入词元生产环节，避免通用大模型常见的知识幻觉。第二，场景适配难题，中小学不同学段认知能力差异巨大，同一知识点，面向小学生、高中生输出的表达深度、引导方式完全不同，词元需要具备学段感知能力。第三，安全与可追溯难点，教育涉及未成年人，内容安全、隐私保护要求严苛，词元调用、生成、使用全流程都要留痕审计。

王朝民认为，教育词元公共供给平台就是我国在词元经济垂直赛道先行先试的典型实践，教育作为高可信要求的垂直场景，为其他垂直领域提供参考，推动词元评价从单纯“数词元个数”转向评估词元真实场景价值。

它验证了词元经济垂直落地的可行模式。词元经济不只是线上C端调用，完全可以和公共服务场景结合，把算力、权威行业知识、模型能力打包成普惠公共服务，探索公共供给+产业协同的新模式，而不是完全市场化的纯商业供给。

该平台还提供了垂直领域词元标准试验场。针对教育场景，探索垂类词元质量评测、安全审计、计量计价机制，为其他高要求垂直行业提供可参考的实践样本，弥补当前行业标准缺失的短板。

普惠的教育词元供给，让中小教育科技企业、学校不用自建大模型和大规模算力，聚焦教学应用创新，避免行业重复建设、算力资源浪费，引导产业竞争从单纯比拼词元数量，转向比拼场景价值、服务质量。

平台全链路可追溯、内容前置审核的机制，解决AI在公共服务、面向未成年人场景下的风险治理难题，兼顾创新发展和安全规范。

“从长远看，平台的价值不止教育行业。”王朝民表示，它证明词元经济可以走出“通用内卷”，走向行业深耕，以场景需求牵引高质量词元供给，推动整个词元产业高质量发展。未来垂直领域词元标准，应该走“通用基础标准+行业专项指标”路线。通用指标保障基础能力，行业根据自身风险等级、专业要求，增设专属评测维度。教育作为高可信要求的垂直场景，会先行探索这套分级评测方法，为其他垂直领域提供参考。

文/北京青年报记者 宋霞
编辑/刘忠禹