4月17日，“人工智能+”知识产权论坛在中国人民大学举办。论坛聚焦“人工智能+”知识产权前沿议题，围绕AIGC版权认定、数据训练合规、AI治理原则等核心问题，分享多元视角下的创新观点与实践经验，为人工智能产业知识产权生态构建与健康发展提供有力支撑。

本次论坛为第三届知识产权文化嘉年华的配套活动。论坛上，中国人民大学文化科技园（国家版权贸易基地）、知识产权学院、科学技术发展部与北京知识产权保护协会共同发起了《加强知识产权保护 优化产业发展生态——知识产权护航人工智能产业高质量发展行动倡议》。中国人民大学国家版权贸易基地副主任李方丽宣读倡议内容：加强知识产权保护，筑牢人工智能产业创新根基；推动人工智能技术创新发展，释放创新活力；优化人工智能产业发展生态，构建良性市场秩序；促进人工智能产业高质量发展，服务国家战略。

主论坛以“‘人工智能+’产业生态与知识产权保护”为主题展开。中国人民大学法学院院长杨东结合其主持的最高人民法院2025年度司法研究重大课题《司法服务保障网络生态治理问题研究》成果，以“人工智能时代的知识产权保护与平台责任”为题发言。他聚焦人工智能技术对传统版权治理体系带来的深刻变革，系统剖析“通知—删除”规则在AIGC时代的适用困境与平台责任认定难题。他结合典型司法判例，指出传统版权保护模式与技术发展现实存在规则代际错位，基于共票理论提出新型版权治理路径，倡导以利益共享、价值分配重构平台责任边界，推动数据登记制度创新，构建多方协同、利益平衡的人工智能版权治理新生态。

阿里巴巴ATH千问事业部法务总监刘佳欣从人工智能产业实践出发，探讨技术发展背景下版权治理的路径选择。她指出，随着生成式人工智能贯通训练、生成与应用全链条，版权治理应坚持利益平衡原则，避免对平台责任作过度扩张解释。网络服务提供者的基本法律定位不宜因技术变革而发生根本改变，仍应坚持避风港规则与有限审查义务。她同时强调，依赖AI技术进行侵权识别与治理仍面临误判风险、对抗性攻击及高成本投入等现实约束，难以从根本上解决版权侵权问题。基于此，她提出版权治理不宜“神化AI”，应转向源头防护与多元共治，通过强化权利人供给能力、推动平台协同与完善技术防护机制，降低末端治理压力。

中国政法大学李扬教授认为，生成式AI训练中的作品使用是一种独立的“表达提炼式利用”，既非复制也非改编。他反对将其纳入合理使用，指出无偿利用会削弱创作激励、违背分配正义，并破坏著作权制度的内在逻辑。为此，他主张为作者创设“生成式人工智能数据训练权”，该权利为排他性支配权，控制系统性、规模性的表达提炼。

除主论坛外，分论坛一探讨了“人工智能技术发展对内容产业的挑战与机遇”主题；分论坛二则以“人工智能产业发展中的数据风险与信任”为主题进行了探讨。

文/北京青年报记者 张恩杰
编辑/刘忠禹