11月30日，华为云重磅推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望 2025》白皮书及深度用云行动计划，希望通过创新技术、理论沉淀及行动举措，助力政企践行深度用云，加速智能升级。

未来，所有企业都会使用大模型。源于长期的行业积累，大型企业拥有丰富的私有数据资源，这些私有数据对大模型的训练至关重要。大型政企由于其业务特点，更倾向于将数据留在本地，确保“数据不出域”。因此，基于混合云的大模型将成为未来行业大模型的重要部署形态，既满足业务创新诉求，也缓解企业对数据安全和隐私的担忧。

华为云Stack 8.3在业界率先实现大模型能力基于混合云部署，提供算力平台、云服务、开发套件和专业服务等业界最完整的AI生产链，帮助政企客户一站式建立专属大模型能力。华为云Stack针对大模型场景做了四大优化：

首先，基于原生混合云能力，用户可以将大模型从本地延伸到边缘和公有云，多云协同架构让行业大模型在公有云上训练，在混合云上结合企业本地数据微调，然后推送到边缘云进行推理，实现全场景跨云部署。

其次，通过软硬协同实现算子融合与混合精度的优化，模型训练性能提升45%，充分挖掘算力潜能。

第三，华为云Stack提供3类工具套件，让企业能够高效地完成数据清洗、模型开发和应用开发，降低开发门槛。

最后，大模型训练任务通常需要连续执行数天，华为云Stack通过无感断点续训的能力，让AI训练可以长稳运行30天以上。

目前，华为云Stack已经联合10多个政企客户基于混合云探索行业大模型，沉淀了丰富的实践经验。

在央国企，山东能源集团携手华为云基于混合云打造业内首个矿山大模型。山东能源集团总经理助理王立才在主题演讲中表示：“2022年1月山东能源集团与华为公司成立联合创新中心，重点围绕煤炭开发利用重大科技需求，叠加双方科学技术、应用场景、行业双跨专家等优势资源，从3个验证场景到今年7月18日举办‘盘古大模型矿山领域首次商用’发布会时21个，目前为止已基于华为盘古矿山大模型，开发了40多个人工智能应用场景，推进了人工智能大规模‘下井’。”会上，山东能源携手华为发布《矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书》。白皮书沉淀了双方合作中的建设方案、开发运营和商业模式等宝贵经验。

在政府领域，全国各地积极开展公共数据授权运营创新及试点，进一步挖掘数据价值。上海数据集团在主题大会上分享城市数据空间实践，并与华为云联合发布《城市数据空间 CDS 白皮书》。上海数据集团总裁朱宗尧在演讲中表示：“上海数据集团联合华为云打造城市数据空间新范式，为城市级数据畅通体系大循环奠定基础条件；通过构筑一体化城市数据基础设施，发展城市数据生态体系，充分挖掘数据要素的价值场景，释放数据要素潜能。”。

在金融领域，越来越多的头部金融机构正在广泛应用云原生技术，云原生正在引领金融行业的数字化转型。中信银行信息技术管理部总经理寇冠发表主题演讲《云原生技术驱动，中信银行数字化转型守正创新之路》，他表示：“坚持守正创新，持续发力云化服务化，深化业、技、数融合，为业务植入数字化基因，让科技能力成为业务日常能力的一部分，把中信银行建设成为一流科技驱动型银行。”

在制造领域，融合AI和工业互联网的智慧工厂，正在让生产决策、优化和执行更智能。重庆长安汽车股份有限公司渝北新工厂总经理吴克志以《释放数据生产力，实现智慧化生产》为主题发表演讲。吴克志在分享中谈到：“长安汽车联合华为基于工业互联网理念构建智慧工厂总体架构，打造统一的数字底座，实现了对六大工艺、七大车间、设计十大主题域的数据贯通和治理，赋能生产排程、全息质量追溯、数字孪生及工厂仿真等各种智能化场景，助力C2M柔性制造。”

当前，政企正从“业务上云”加速迈向“深度用云”。对此，华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳提出了五点思考：深度用云就是从帮助企业应用云资源，到帮助企业应用云上的技术与服务；从帮助企业搭建全新的平台底座，到帮助企业进行应用现代化改造；从使用云上的通用技术，到开发行业化解决方案；从提升企业的运维能力，到提升企业的运营能力；从帮助企业提升效率，到打造全新的面向未来的核心竞争力。

未来十年，AI将是数字化转型的核心驱动力。石冀琳表示，为加快行业智能化创新，华为云提供了涵盖基础设施、算力、算子、算法、开发框架、盘古大模型等在内的全栈AI能力，为行业智能化打造最佳AI云底座。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/田野