过去一年，人工智能频上头条。北京已经有了哪些AI赋能的智慧城市场景？未来还将有哪些新场景新应用落地？昨日（1月15日），北京青年报记者采访了多位市政协委员，他们围绕教育、医疗、交通等领域，展望了北京人工智能产业的未来新场景。

人工智能+医疗

打造机器人示范应用医院

进入医院，智能机器人上前接待，对患者进行初步诊断，并将患者引导到适合的科室。医院内，手术机器人开展微创手术，护理机器人则协助患者进行日常护理，提供定时药物管理、健康监测等服务……这是市政协委员、北京协和医院骨科主任医师赵宇所描述的“机器人示范应用医院”的场景。

他表示，北京在医疗机器人研发和应用方面具有明显优势，未来，人工智能技术在医学领域的应用将越来越广泛，成为提高医疗质量、降低成本、优化资源配置的重要工具。

赵宇建议，北京可以率先打造国际一流的机器人示范应用医院，让先进的机器人技术和人工智能全面融入医疗服务，从诊断、治疗、护理、康复，到物流、清洁乃至行政管理等各个环节，实现高度自动化和智能化。“机器人示范应用医院能为病患带来便利。通过实际应用，医院可以积累大量的临床应用数据和经验，并将发现的问题和需求及时反馈给机器人研发企业，优化机器人技术与产品。”赵宇说。

人工智能+教育

为教育教学提供得力助手

老师批改学校作业后，无需再逐一统计错题数据，借助高拍仪就能自动收集并批量化分析计算。根据这些数据，老师可以轻松地列出第二天课堂上的学习重点……市政协委员，中关村第一小学党委书记、中关村一小科学城分校校长商红领介绍，作为北京市人工智能教育的第一批实验学校，上述场景正是学校积极探索和尝试的人工智能应用新场景。

据市教委近日发布的《北京市教育领域人工智能应用工作方案》，今年北京将打造100所人工智能应用场景标杆学校。商红领认为，人工智能正在改变老师的教育教学工具。“以前老师用黑板、粉笔，后来用电脑、PPT，现在我们可以利用人工智能对每名学生的学习情况进行数据分析。”他指出，人工智能既可以个性化赋能学生学习，也可以将学生的学习效果及时、精准地反馈给老师，成为老师教学过程中的得力助手。

商红领表示，人工智能赋能教育目前还面临缺乏统一评价标准、数据库不成熟等问题。他建议，建立数据采集、分析与评价的统一机制，为课堂、作业、考试、体育等场景的评价工具构建数据接口，实现学生数据的综合调用，从而提高教育教学的科学性和有效性，促进学生全面发展。

人工智能+交通

提升地铁乘客出行体验

走进北京各大地铁站，一排排科技感十足的智能安检门出现在面前。安检门内置人工智能与大数据分析系统，乘客无需停留，只需自然行走通过。对于合规乘客，安检门旁的电子屏幕会温馨提示：“安检通过，请继续前行”……市政协委员、北京美臣保理投资管理公司董事长黄轶介绍，这样的场景将成为现实。

他说，地铁安检包括多个环节，如物品过机检查、人身手工检查等，大多通过传统安检门、安检机和手持金属探测仪检测，借助AI赋能，适当优化调整地铁安检措施，可以缩短乘客在安检区域的等待时间，提升乘客出行体验。他建议，在北京地铁站内引入智能安检系统，利用人工智能、大数据等先进技术，实现对乘客行为的快速分析和判断。在确保地铁安全运营的同时，提高乘客出行效率和满意度。

人工智能+养老

全方位守护老年人健康

如今，养老机器人已经走进了老年人的生活，为他们带来了全新的体验。午后的阳光透过窗帘洒在地板上，一位老人正在享受着冬日的宁静，此时，一个圆润可爱的智能机器人平稳地滑行至老人身旁，用柔和的声音提醒：“爷爷，吃药的时间到了，记得要按时服药哦！”——不久前，这款轮式陪伴机器人在北京新华家园养老公寓试点应用。

市政协委员、中国移动研究院院长黄宇红介绍，一些老年人面临着记忆力衰退、腿脚不便、缺乏陪伴等难题。与此同时，养老机构的工作人员工作压力较大，难以兼顾每一位老人的需求。为此，他们研发了这款具备多元服务功能的智能陪伴机器人，为老年人提供更加贴心、全面的照顾。

“在养老院中，机器人已经成为老年人的贴心伙伴。它不仅能够帮助老人与家人进行情感沟通，提供温馨的陪伴，还能针对老年人记忆力衰退的特点，设置日程提醒和吃药提醒，确保老人不会错过重要事项，并按时服药。”黄宇红说。此外，这款机器人还具备全屋安防监测、AI健康问诊、体检报告解读等功能，全方位守护老年人健康。黄宇红表示，像这样的智慧养老场景，今后会越来越多，为解决社会养老问题提供新方案。

人工智能+农业

推动农业现代化转型

广袤田野上，装载着先进传感器和AI大脑的智能农机，正精准执行各项任务。在导航系统的指引下，智能农机沿着最优路线自动行驶，无论是播种、施肥还是收割，都能高效、精准地完成，极大提升了农业生产效率……这是市政协委员、中国农业大学教授芮玉奎眼中的未来农业。

今年，他带来了《关于发挥市域人才优势，加速人工智能布局农业产业》的提案，他表示，人工智能技术为农业现代化转型提供了可能。例如，智能病虫害监测系统可以全天候守护农田，通过人工智能学习方法，识别并分析病虫害的种类和发生规律，为农民提供防治建议，不仅减少了农药的使用量，还有效降低了对环境的污染。此外，人工智能自然灾害预警系统也为农业生产提供了有力保障。通过实时监测和分析气象数据，系统能够提前预测并预警自然灾害的发生，降低自然灾害对农业生产的影响。

芮玉奎建议，加速布局人工智能在农业生产各个领域的应用，扩大人工智能在作物育种、农业全程机械化、农业检测和管理、病虫草害防控以及灾害预警等方面的场景应用，推动农业产业的持续发展和升级。

文/北京青年报记者 叶婉 王斌 解丽 董鑫
编辑/谭卫平