脑血管介入手术中，微导管塑形是术前的关键环节。传统方式高度依赖医生经验，不仅新人学习门槛高，试错成本也较高。随着AI数字化技术落地，这一临床难题迎来解决方案。10月28日，北京青年报记者走进强联智创，实地探访AI微导管塑形机器人通过智能算法，摆脱传统手感式操作，让神经介入手术的微导管塑形更加标准、精准。

现象：智能介入救治高危病患

今年上半年，一名64岁、有长期高血压病史的男性患者，因反复头晕进行检查，确诊左侧后交通段颅内动脉瘤。颅内动脉瘤风险极高，一旦破裂，极易造成致残、致死后果，患者随即入院接受微创介入治疗。

本次手术采用AI导管塑形机器人全新智能介入模式，开展支架辅助弹簧圈栓塞术。该AI系统由华山医院、宣武医院专家团队联合强联智创研发，由北京安贞医院翟晓川主任主刀。

术中AI自动完成脑血管三维建模与精准测算，量身生成微导管塑形方案。依托AI精准塑形优势，微导管一次性精准到位、全程稳定，顺利完成动脉瘤填塞与支架释放。

术后造影显示，动脉瘤填塞致密、血管通畅，手术效果优异，为复杂脑血管病微创治疗提供了智能、安全、高效的新范式。

分析：智能算法可以破除经验依赖

北青报记者了解到，颅内动脉瘤神经介入手术，是对精细度要求极高的微创术式，术前这一步微导管塑形，直接关系到手术能否顺利推进。每个人的颅内血管走行、粗细、迂曲程度都不一样，没有通用模板。导管在体外弯折好之后，放进血管里还会发生弹性回弹，最终形态和预想的很容易出现偏差，做手术时完全依靠医生长年积累的手感与临床经验。

对于临床长期存在的这一实操难题，强联智创创始人、董事长兼总经理秦岚表示：“我们遇到的最大挑战，是如何把医生依赖多年临床经验完成的复杂操作，转化为一套能够被计算、模拟、验证并由机器人精准执行的技术方案。”

秦岚告诉北青报记者，塑形操作没有现成公式可以套用，医生需要在脑中构建三维血管结构，预判导管行进轨迹、支撑点位，同时兼顾导管材料的回弹特性，综合判断难度较大，也是青年医生从业路上的主要技术瓶颈。

北青报记者了解到，市面上不少医疗AI，功能集中在影像识别、病灶筛查，本质上是帮医生“看懂片子”。这类应用发展较早，技术路径相对简单，只需要在影像上识别病灶、测量尺寸，输出结果供医生参考。但神经介入手术对器械摆放的要求，已经跳出单纯看图的范畴，延伸到手术实施环节。

北青报记者盯着演示屏观察，这套属于治疗级AI，走的是完全不同的路线：拿到患者造影影像之后，系统自动重建三维血管模型、量化病灶参数，模拟导管在血管内的运动状态，反向算出适配这名患者的导管塑形方案，再交由机器人完成物理定型。

“普通影像AI只解决‘看得懂’的问题，神经介入AI需要解决‘怎么治、怎么做、怎么精准执行’的问题。”秦岚介绍，这项技术最大的壁垒，就是打通数字仿真和真实物理形变之间的鸿沟。

算法不仅要还原血管解剖，还要考虑导管力学、材料回弹、血管支撑等多重变量。现场交流中北青报记者得知，单独做影像重建，或是单独做一台塑形机器人都不难，但把影像、仿真、算法、机械执行等串联成一套适配临床的闭环方案，很难被简单复刻。秦岚特意强调：“目前自动化的重点是手术规划和微导管塑形，并不是由机器独立完成整台手术。医生仍然负责患者评估、手术决策以及实际介入操作。我们不是要取代医生，而是希望让医生更好地发挥专业判断的作用，同时降低复杂操作对个人经验的过度依赖。”

展望：普惠临床推动技术出海

北青报记者和一线医生交流时感受到，这套工具带来的改变，更多体现在手术流程的优化上。以往大量时间消耗在反复试错和塑形上，一场复杂动脉瘤手术，医生可能要多次弯折、比对导管，不断试错，术前准备的不确定性很高。AI给出客观的塑形参考方案之后，能够减少盲目调试，降低反复操作带来的各类风险。

临床随机对照研究显示，AI机器人辅助下，微导管一次性到位成功率和5分钟内到位成功率均显著提升，低年资医生的表现改善尤为明显。节省下来的时间和精力，医生可以放在更核心的诊疗环节：仔细评估患者整体情况、打磨疑难病例的个体化手术思路、研判术中可能出现的突发状况。神经介入手术变数多，血管随时可能出现痉挛，患者基础情况也各有差异，这些都需要医生集中精力去判断，而不是消耗在机械地塑形和调试上。

目前这套方案已经在宣武医院、华山医院、天坛医院、长海医院等国内头部神经中心以及多地省市级医院落地，覆盖医院1484家，培训医生1803人，服务患者16502人。

北青报记者在现场留意到，导管塑形只是这套脑血管智能技术落地的其中一个场景。脑血管病本身类型多，从脑卒中筛查、斑块评估到动脉瘤介入治疗，全流程都存在对量化工具的需求，研发也是围绕临床痛点一步步延伸。

同体系下的影像评估技术，已经用于脑卒中、颈动脉斑块的快速量化分析，相关工具还作为指定影像评估平台，支撑了国际脑卒中临床研究，在国际临床科研中得到应用。在国内临床应用逐步铺开的同时，这套技术也开启了海外远程协同的探索。当地时间10月27日至28日，印度尼西亚日惹特区萨尔迪托博士中央综合医院，神经介入医生在强联智创国内技术团队远程支持下，顺利完成两台颅内动脉瘤介入手术。这次远程协同实践，展现了技术在海外临床场景的应用价值，也为国产创新医疗技术与配套服务出海积累了经验。

秦岚最后强调：“团队后续会持续优化算法，提升系统对极端复杂血管解剖的适配能力，逐步拓展弹簧圈、血流导向装置、瘤内扰流装置等多种介入器械的仿真规划能力。同时持续收集真实世界临床数据，补充循证证据，配合行业去探索智能神经介入手术的评价标准。”

文/北京青年报记者 翟天一
编辑/周超