WPS代做PPT、高德规划出行、美团代点外卖、剪映代剪短视频……如今，专属AI助手在各大主流App中逐渐上线，渗透进办公、生活、内容创作的各个场景。7月30日至8月1日，北京青年报记者实测了淘宝、京东、滴滴、百度地图等十余款热门应用的内置AI功能，发现它们能代劳部分简单任务，却也暴露出“听不懂话”“办不成事”等明显短板。受访专家表示，当前AI助手已具备一定理解能力，但从“回答问题”走向“完成任务”，仍需突破多重技术与管理关卡。
实测：这些操作AI小助手能做了
北青报记者看到，几乎所有的主流App均推出了AI功能，称可以“一句话完成任务”。情况到底如何？北青报记者按类别进行了体验测试。
北青报记者首先测试了电商App，其中，京东智能体仅在搜索和客服环节可用，淘宝则有更多样的AI体验和服务。
淘宝上线了“AI试穿”功能——发送一张用户照片，再点击任何想要购买的衣服，就仿佛进入了试衣间，有上装、下装和连体长款可供搭配，穿上身，立刻就能看到这件衣服是修身版还是宽松版，裙长到膝盖还是到脚踝。试好了衣服，直接点进去查看品牌和价格，就可以下单了。这个AI智能体还能帮着“蹲低价”，到了大促的时候还可以帮着智能算券。用户设置想要的价格后，一旦商品降到这个价格，就可以帮抢了。
京东的AI设置在搜索栏，用户可以选择开启或关闭。北青报记者用京东AI购买一箱牛奶，它便完成了付款前的所有步骤，用户支付后便完成购买流程。询问“牛排怎么挑选更嫩更入味”时，京东AI给出“原切”“部位”“火候和醒肉”三个要点，并推荐三种牛排卡片供挑选，既能帮用户直接购买，也可以提供生活方法和技巧。
出行方面，打开滴滴AI智能叫车，界面提供“空气清新”“便宜”“后排宽敞”等供选择。北青报记者要求帮叫明天早上7点从国贸到三里屯的车，AI预估费用20.7元，最后下单前经确认就可以完成智能打车。
北青报记者在携程App中，让AI助手“规划太原三日游”，携程AI助手分别详细规划了三天要去的景点及美食推荐。随后，北青报记者分别要求高德和百度地图的AI助手规划三天游玩太原的路线，两个小助手在按天数介绍游玩的基础上，告知景点间路程时长，还会提醒避坑。
针对外卖软件，北青报记者在晚饭时间进入美团，向AI“小团”下达“点一份带有鸡肉汉堡的麦当劳外卖”的指令，“小团”直接选好板烧鸡腿堡并填好家庭地址，只需点击付款即可坐等收货。
办公软件能不能解放生产力备受职场人关注。北青报记者打开WPS中的AI PPT，要求生成一个关于大学生安全的班会PPT，并注明“最后要感谢同学们的聆听”。点击创作后，WPS先让用户确认制作目标、目标受众、页数规模等创作意图，确认后便会生成大纲，用户可修改大纲再点击生成PPT，最终获得一份完全符合指令的PPT。北青报记者要求百度网盘AI助理整理资源文件夹，并按照学习资料、电影、电视剧分类，助理通过“任务规划”“任务执行”“输出结果”三步完成整理。
AI同样服务于娱乐。北青报记者在剪映的AI创作中，要求生成两个人相拥的视频，支付200积分后，剪映一分钟便生成男女相拥的AI视频。QQ音乐中的AI助手可以总结用户的“听歌品味”筛选红心歌曲中的粤语歌曲”“推荐工作时候听的歌”，还可以根据歌曲喜好来总结用户性格。
北青报记者在调查中发现，AI应用最多的场景是“客服”，上述App的客服环节均有优先接入AI。消费者必须先和AI对话，一些简单的信息或任务，AI客服会帮回答，但涉及到略复杂的，则必须再输入指令，进入人工客服。
调查：AI小助手不够“智能”
尽管应用场景丰富，但AI助手在实际使用中问题同样突出。
比如京东AI，目前仅在搜索框内提供“AI搜索”的服务，不过，它并不够“智能”，不懂用户的预算与偏好，推荐与需求严重脱节。北青报记者要求京东AI智能体为自己挑选“1000元以内的跑鞋”，结果AI推荐的跑鞋价格从200多元到800多元不等，其中多款200-300元的多种商品被推荐，完全不符合用户对预算上限的明确要求。这意味着AI并未真正理解“1000元以内”这一约束条件——用户期待的是接近预算上限的优质筛选，而非简单地罗列所有低于1000元的商品。在售后环节，北青报记者要求京东AI退货前几天购买的商品，助手表示没有直接办理的功能，需用户自行前往订单页面操作；换货请求同样被拒绝。
美团“小团”同样只能处理标准化流程，北青报记者要求退款一张团购券，它仅发送联系客服的卡片；当询问能否处理商家拒单、赔付纠纷、超时异常、多订单合并售后等问题，“小团”同样只是推送客服卡片。滴滴AI助手功能更为单一，北青报记者要求帮忙给别人打车，助理仅发送了代叫链接，没有直接叫车。
北青报记者发现，地图出行类App无法规划复杂路线。北青报记者要求高德AI助手规划一条多人多点接送的自驾路线，并提交了三位乘客的上车点、最晚接人时间和统一抵达终点——这本是可行路线，但AI助手将第三位乘客的最晚上车时间误认为最终抵达终点的时间，表示方案无法满足约束。当北青报记者要求百度地图AI助手规划从广济月波公园到六道口地铁站的驾车路线，助手未主动说齐三个方案，仅推荐两个方案，需用户点开才能看见第三个，且两个方案中一个提供地图，另一个只提供文字。更严重的是，三种路线中有一条要经过正在施工、车辆禁行的学清路，信息明显滞后。
在旅游方面，携程AI虽能生成攻略，但要求直接预订太原旅游团时，携程表示无法直接下单，仅能提供旅行信息与建议。北青报记者还要求携程AI帮选择酒店——“带孩子去北京旅游，北京丰台站下车，要去故宫、国博、中国科技馆，选择合适的位置，300-500元”，携程给出的酒店均在北京西站附近，距离要旅游的目的地都很远。
实测中还发现，不少智能助手在给出回答后便“戛然而止”，用户无法通过后续对话继续调整或追问。比如滴滴打车在说好需求，进入确认页面后，用户无法通过AI语音助手更改车型，只能手动选择，确认或者取消订单。这种“一次性问答”的设计，使得AI助手在面对模糊或错误理解时毫无纠错能力，用户只能退出重来。
一些办公智能助手数学不好，计算差错频出，复杂任务力不从心。北青报记者用WPS AI生成公司利润表后，要求其合计本期金额，AI计算的结果比正确金额多出80000元。
聚焦：多款AI小助手同质化问题突出
毋庸置疑，AI助手正从“可选功能”升级为App通用基础配置。本次实测的办公、生活、创作、社交全品类主流App，说明AI助手逐渐规模化落地，正在往实现全赛道全覆盖方向走。然而，值得关注的是，除了不好用，多数App的AI功能同质化问题十分突出，且基本都集中在搜索和客服功能。
对此，DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为这是技术发展早期的正常现象：“大模型出现之后，企业首先想到的是把AI应用到搜索、客服这些场景，因为这些场景用户需求明确，数据基础也比较成熟，落地相对容易。”科技先生创始人柳华芳认为：“搜索和客服都属于存量知识型问答，绝大多数问题都已经被解决过，有相对准确的答案，并且可以大幅降低人工投入，性价比很高，技术上也非常成熟，接入容易，业务再训练也很容易。”
“这反映了当前AI助手发展中的一个阶段性问题：很多AI已经具备了‘理解能力’，但还没有完全具备‘执行能力’”，刘兴亮接受北青报记者采访时表示：“过去的AI更多像一个聊天机器人，能够回答问题、提供建议。但用户真正期待的智能助手，是帮自己把事情办完。比如说‘帮我退货’‘帮我规划一次旅行’，背后涉及订单、支付、物流、客服、出行系统等多个环节。”
柳华芳从技术层面解释道：“大部分AI助手是知识性交互，是学习存量互联网信息而训练出来的，而不是Agent集成的。要做到场景化AI服务，需要开发和对接专门的Agent，这个在后端比较复杂，尤其是订单体系复杂的业务场景。要解决这个问题，需要开发很多Agent一一对接。”
刘兴亮由此指出未来竞争的关键：“这就要求AI不仅要连接大模型，还要连接企业内部的业务系统，拥有调用工具和执行任务的能力。同时，这里面还涉及权限、安全、责任认定等问题。所以，未来AI助手的竞争，不只是比谁的模型更聪明，而是谁能够真正打通业务链条，从‘回答问题’走向‘完成任务’。智能体的价值，也正在这里体现。”
追访：多数消费者不爱用AI智能体
在采访中，有消费者表示用过AI智能体的语音输入等功能，然而更多消费者表示“很少使用App的AI助手功能”。有年轻消费者表示“虽然天天叫美团、打滴滴，但是一次也没用过这些AI功能，觉得没必要，也担心更麻烦。”“用这些App就是为了省事儿，用了一两次发现并没有省事，还不如自己操作更顺手”。还有消费者表示“其实很讨厌AI功能，尤其是AI客服，完全不能解决问题，基本属于浪费时间。”
对此，互联网分析师何帅对北青报记者表示：“一方面是企业目前对AI的应用只停留在增效，并没有完全替代，尤其是核心交易链条层面，其复杂程度不是目前的AI能够胜任；另一方面，用户对AI也不够信任，比如交易支付环节，相对于便捷性，用户更在意信息安全的保护。”
这也解释了为何许多用户仍习惯手动操作，而不是使用AI助手。刘兴亮认为，这是用户习惯转换的必经过程：“互联网早期，很多人也不习惯网上购物；移动支付刚出现时，也有人觉得现金更方便。新技术要真正普及，关键不是告诉用户它多先进，而是让用户感受到它解决了真实问题。现在很多人觉得AI‘不一定需要’，一个重要原因是目前不少AI功能还停留在辅助层面。如果AI只是帮你写写文字、查查资料，用户很难形成依赖。”
“网友手动操作，是习惯，也是享受和掌控过程的一种心理。同时，Agent体系还做不到完全撒手不管，这种失控感需要一定时间去习惯和信任，包括全流程的服务责任体系和法律法规的完善。”柳华芳说。
关注：AI小助手最终将从“工具”变“伙伴”
那么，AI小助手的应用如何突破现状？未来什么样的AI助手会受欢迎？
何帅提出了一个宏观判断：“从能力层面看，目前的AI助手其实已经够用了，但为什么还局限于简单的信息搜索和客服这些基础应用层面？这是因为目前至少在商业层面，还没有解决好AI安全、数据共享、信任度、普及性等问题，需要一款真正现象级的应用，带领AI融入人类生活的核心场景。”
刘兴亮总结了三个特点：“第一，是更懂用户。不仅理解一句话，而是能够理解用户长期的习惯、偏好和需求。第二，是真正能办事。不是只给答案，而是能够调用各种工具，把任务执行完成。第三，是值得信任。AI越来越深入生活和工作，安全、可靠、可控会越来越重要。”
柳华芳则从产业格局角度，明确指出了两大发展方向：“未来AI助手基本上是两个方向：一个是通用多模态AI助手，就像ChatGPT、千问、豆包、小艺这些；另一个就是相对垂类场景的深耕型或瘦体量的AI助手，比如客服类AI、行业AI、AIforscience。”
“未来的AI助手，可能不会只是手机App里的一个功能，而会成为每个人的数字伙伴，连接各种服务，帮助我们处理越来越多复杂事务。过去互联网时代，我们更多是主动搜索信息；AI时代，可能会变成我们提出目标，让AI帮助我们完成目标。”刘兴亮总结道：“AI助手最终的方向，是从‘工具’走向‘伙伴’。”后续，人与AI还需更多的磨合与信任。
摄影/傅潇萱
文/北京青年报记者 温婧
编辑/汪浩舟