4月24日，DeepSeek发布了两款新模型，分别是高性能的DeepSeek-V4-Pro和高性价比的DeepSeek-V4-Flash。由智源研究院牵头研发的众智FlagOS第一时间对这两款模型进行适配，已完成DeepSeek-V4-Flash在8款以上AI芯片上的全量适配与推理部署，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片。FlagOS同时正在推进DeepSeek-V4-Pro模型在多个芯片的迁移适配，后续即将开源。

受访者供图

DeepSeek-V4-Flash是一款兼顾性能与效率的模型，能够处理超长文本内容，适配效果出色。为了让这款模型能在更多芯片上稳定运行，而非只能在少数高端芯片上使用，FlagOS实现了三项关键技术突破。

第一，FlagGems实现了多芯片统一适配，无需各芯片厂商单独适配，就能让模型在不同芯片上正常运行，大幅降低了适配难度和成本。

第二，通过优化技术，解除了芯片使用数量的限制，让更多主流国产芯片都能顺利运行这款模型，扩大了模型的适用范围。

第三，解决了模型精度适配问题，让原本只能在最新高端芯片上运行的模型，也能在各类主流国产芯片上稳定运行，且不影响使用效果。

据介绍，FlagOS适配后的模型，使用效果和原生版本一致，且开发者可以直接使用，无需复杂配置。此次适配依托FlagOS的技术底座，大幅缩短了适配时间，同时FlagOS坚持开源，为开发者提供便利，助力大模型在更多芯片上普及使用。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/刘忠禹