相较于传统数据中心，耗电更多、用电负荷波动更大的人工智能数据中心（AIDC）对于供能产业链提出新要求，安全、经济、绿色成为能源产品迭代的主要方向。专家认为，绿色能源、节能降碳是解决AIDC用能问题的两大路径，虚拟电厂、储能、燃气轮机等能源解决方案提供商迎来发展机遇，相关领域已成为企业重点布局的赛道。

企业积极布局

随着AI技术加速迭代，AIDC建设驶入快车道，其高算力、高能耗特性催生新型用能需求。在此背景下，多家上市公司在虚拟电厂、AIDC电力配套及储能等能源服务领域积极布局。

在虚拟电厂赛道，多家企业加速技术攻关与市场拓展。例如，中国能建近日表示，公司在虚拟电厂领域取得多项技术突破，可提升系统灵活性，显著降低虚拟电厂运行成本。

不少企业将目光投向AIDC电力配套业务，推动产业转型升级。扬电科技12月19日发布公告称，拟以自有资金5000万元投资设立全资子公司四川云扬智能有限公司（暂定名）。“开展数据中心电力综合解决方案业务和AIDC业务，推动公司产业布局转型升级，有助于提升公司整体竞争力，实现长期战略目标。”扬电科技称。

储能作为AIDC稳定运行的重要保障，同样成为企业发力的领域。例如，海辰储能近日发布首款锂钠协同AIDC全时长储能解决方案，为AIDC提升绿电使用比例提供支持。

华西证券认为，随着AI快速发展以及海外能源政策变化，国内燃气轮机技术布局领先企业有望受益于此轮需求外溢。例如，杰瑞股份入局数据中心发电领域取得进展，近期公司宣布其子公司与全球AI行业巨头签订发电机组销售合同，发电解决方案进入北美高端电力市场。

AIDC独特的能源需求正在重塑能源产业链发展格局。阳光慧碳科技有限公司总裁周文闻表示，相较于传统数据中心，AIDC更专注于提供算力服务，其能源消耗呈倍数增长；与此同时，随着算力密度不断提高，对能源设备的功率密度、散热方式提出了更高要求。

国际能源署今年4月发布的报告显示，到2030年，全球数据中心的电力需求将增长1倍以上，达到约945太瓦时（TWh）；AI是这一增长的主要驱动力，预计到2030年，AIDC的电力需求将增长四倍以上。业内人士认为，AIDC的高速发展，始终离不开电力供应安全、经济、绿色三大核心需求。周文闻表示，AI应用的普及正推动AIDC能源需求向多维度升级。“在此过程中，AIDC能源供应的经济性成为市场首要考量目标。绿色低碳发展的大趋势，则利好风光等可再生能源、核电、储能在AIDC领域的规模化应用。而电力供应的安全保障，更需要成熟可靠的能源管理平台作为AIDC能源的操控中枢。”周文闻说。

构建AIDC绿色供能体系

AIDC高算力需求带来的能耗问题受到市场关注，推动AIDC供能体系向绿色、高效转型已成为行业共识。

“AIDC主要依靠GPU运算提供模型训练服务，单机柜功耗从传统数据中心的4千瓦到8千瓦增长至目前的100多千瓦，未来可能增至300千瓦到500千瓦乃至1兆瓦。”双登集团相关负责人表示，单机柜功率的大幅提升，直接导致数据中心总能耗增加，对供电系统提出更高要求，同时增加了碳减排压力。

政策层面不断加大对数据中心绿色低碳发展的引导。2024年，国家发展改革委等四部门联合印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，提出到2025年底，全国数据中心平均电能利用效率降至1.5以下，新建大型和超大型数据中心电能利用效率降至1.25以下，可再生能源利用率年均增长10%；到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。今年7月，国家发改委、国家能源局发布《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项的通知》，进一步将数据中心纳入重点用能行业绿色电力消费监测范围。

AIDC绿色供能需求催生能源产业链技术创新与产品迭代机会。从碳减排角度看，AIDC减排主要通过采用绿色能源来实现。“AIDC的碳排放主要包括，IT设备生产制造过程中产生的碳排放，以及AIDC运行过程中消耗电力的碳排放，后者是主要排放源。”周文闻告诉记者，采用部分清洁能源并结合储能技术的AIDC要比使用传统能源的AIDC碳排放降低20%至40%。因此，采用绿色能源替代传统能源，包括使用核能、风能、太阳能，并结合储能的供能方式，是AIDC绿色供能体系建设的主要路径。

此外，周文闻介绍，在节能降碳方面，有几大技术迭代方向值得关注。“为减少能源传导损耗，产业链企业一直在研究AIDC的直流供电和配电的方案，尽量减少直流转交流、交流转直流过程中带来的能源损耗和转换成本。为减少热量损失，传统的余热回收技术将逐渐转变为冷热转换系统，让热量在整个机房内部充分利用。此外，传统的柴油发电机结合不间断电源（UPS）的模式将逐渐被多样化的储能方案替代。”周文闻说。

储能方面，商道纵横合伙人曹原介绍，AIDC的储能技术路线目前较为多元，包括业内认为较为安全的铅炭电池和大型的钒液流电池，以及模块化的锂电池、钠电池。储能方案应兼顾安全与经济要求，还需经市场验证后形成相应标准。

推进算电协同

算力的尽头是电力，而算力也可以优化电力调度。

华为发布的“2025数据中心能源十大趋势”认为，未来，算电协同将成为数据中心建设新模式，推动数据中心可持续发展。数据中心作为源网荷储的载荷环节，能与电网联动，通过调频调峰提高出电率，同时根据AI训练、推理需求进行负载灵活调度，实现综合效率最优。

周文闻介绍，阳光慧碳今年推出了iCarbon for AIDC场景解决方案，已经在华南、华东等地的AIDC使用，核心目标是通过AI技术让AI算力变得更绿色。“我们在这些AIDC机房的能源管理和冷热系统上大量应用了AI技术，配合储能等关键电力电子转换设备，通过算法来寻找机房内部能源分配和冷热分配的最优解。国际市场方面，我们在欧洲积极布局相关场景，与当地合作伙伴共同拓展市场。”周文闻说。

曹原表示，国际上，大型互联网公司正在采用虚拟电厂技术实现多个数据中心间的算力调用。如微软和谷歌基于电力成本和碳足迹的考量，进行不同地理位置的算力调度，将算力响应任务分配给可再生能源丰沛的数据中心，用算力调度替代电力调度。

东吴证券研报认为，在电力交易市场化以及绿电加快消纳背景下，虚拟电厂商业模式将形成闭环。虚拟电厂是用户侧能源聚合和调度的大脑，有望迎来落地的爆发期，拥有充电站、光伏、储能等源荷资源的售电公司、综合能源服务商、充电场站等或成为这一领域的首批玩家。

此外，曹原建议，在推进算电协同的过程中，需将算力规划与电力规划统筹考量，尤其要确保算力节点布局与绿色电力大基地的选址及送电线路相匹配；对于不具备配建绿电电源条件的地区，盲目规划AIDC选址并不合理。

周文闻认为，“十四五”时期，能源改革的重点在供能侧，因此在风光领域诞生了一批优秀的中国企业，它们在全球新能源产业领域走在前列。“十五五”时期，能源改革的重点将转移到用能侧，加上AI应用的普及，在虚拟电厂、零碳园区、新型电力系统、离网系统等领域有望诞生一批独角兽企业。