2月20日，在阿里研究院主办的“数实融合的第三次浪潮”——2023新经济智库大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰提出，实体经济和数字经济不是对立关系，实体企业有数字化与非数字化之分，而数字化的实体企业是经济高质量发展的主体。数实融合正迎来智能驱动的第三次浪潮。

数实融合以产业数字化为主要任务

高红冰认为，数实融合有四大特征：第一，以数字技术、互联网、5G、云计算、数据资源、数字人才为要素。第二，以创新驱动和结构升级为变革路径。第三，以产业数字化为主要任务。第四，以IT化、网络化、智能化为阶段标志。他以汽车工业、纺织服装工业、供应链为例，阐释了数实融合的发展阶段。

在汽车工业领域，高红冰说，汽车产业在经历机械化、机电一体化两个阶段后，迈入云网端一体的智能化阶段。以燃油驱动到新能源驱动的动力变革，让汽车的机械系统与动力系统简化，智能座舱、自动驾驶、订阅式软件服务成为产品关键。云计算、人工智能技术与汽车产业深度融合，正在重新定义汽车，重塑汽车产业。

在纺织服装工业领域，高红冰认为，基于机械化、全球协作网络，行业前沿正在迈入智能化新阶段。信息技术向纺织装备、成衣加工渗透，互联网技术重塑销售与生产的关系，形成了全球范围内的快反生产网络，提高了产品质量，改善了供需错配，提升了产品价值。当前，云计算、人工智能技术正在与纺织服装产业深度融合，通过需求端的3D虚拟试穿和供给侧的智能设计、智能生产和智能需求预测，重新定义服饰消费体验，重塑纺织服装产业。

高红冰还表示，在供应链管理领域，最早是层级式的供应链，各部门在各自业务内分隔管理，信息技术向采购规划、多级分销、仓储物流配送、成本管理各部门渗透，提升单部门的效率。而后实现供应链网络协同，互联网联通供应链各部门信息系统，开辟了网上零售新渠道，供需信息流双向牵引各部门协同，提升了供应网络的整体效率和弹性。

“现在正在进入智能化数字化供应链网络新阶段，云计算、人工智能技术与行业深度融合，形成一个个行业特色鲜明的智能化精益供应链，消费者个人需求穿透到供应链上游，形成一体化供应链系统，具备了智能需求预测能力。”高红冰说。

智能化带来产业深度创新变革

基于以上典型案例，高红冰总结提炼了数实融合的三次浪潮：第一次浪潮，以IT化为主要驱动力，以IBM、微软为代表的信息技术向工厂、办公室、家庭渗透。第二次浪潮，以互联网+为主要驱动力，WEB和APP普及，云计算大发展并向消费、商业、支付、物流等领域广泛渗透。第三次浪潮，万物智能，驱动大交通、大能源、大制造、大健康、大金融等领域实现深度数实融合。

高红冰强调，第三次浪潮是在第一次IT化和第二次互联网+浪潮的基础上叠加向前，并不意味着抛弃之前两次浪潮。每一次数实融合浪潮都加深数字技术在实体企业的渗透应用，推动企业创新与产业升级。实体经济与数字经济并不对立，实体企业只有数字化实体企业和非数字化实体企业之分，只有把数字技术跟产业创新融合在一起，企业才能穿过浪花成为“第三浪企业”。

“可以预见，随着第三次数实融合浪潮扑面而来，智能化带来的产业深度创新变革，将把经济增长带入高质量发展轨道。”高红冰说。

企业实现数实融合的关键是“两材一才”

中国企业在数实融合过程中面临哪些困难？阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能CEO朋新宇认为，困难集中表现为商业流、工作流和数据流的“三流”不畅。数据流方面，数据孤岛林立，数据建模不规范，IT运维成本高。工作流方面，客户需求多样化，经营渠道分散，敏捷创新受限。商业流方面，供应链协同滞后，报表开发低效，客户资产不清晰。

朋新宇认为，企业实现数实融合的关键是“两材一才”，即器材-数字技术工具、耗材-数据，以及数字化人才。一家企业具备并能用好“两材一才”，才能实现“三流合一”，完成数字化转型。

朋新宇介绍，阿里巴巴从创立的第一天起，就不断践行数字技术与实体经济的融合，例如：基于阿里云、瓴羊等提供的先进数字技术工具和服务，一汽红旗打通了线上线下运营与管理，打造面向用户的一体化营销生态，线索转化率提升超过30%，突破了营销效率瓶颈；汽车零部件龙头企业敏实集团建成了全业务领域统一的数据底座，实现了研发、生产一体化的数据维护管理，效率提升了90%。

编辑/范辉