5月17日，腾讯混元大模型正式对外发布256k长文模型，并通过腾讯云向广大企业和个人开发者开放。腾讯混元256k模型版本具备处理超过38万字符的超长文本能力。在对话应用场景中，该模型能够“记忆”更多的对话内容，有效避免“忘记”信息等问题。它能够为金融、医疗、教育、出行等行业的专业人士提供强有力的工作支持，显著提高他们的工作效率。

在大模型产品中，处理对话式需求是一项核心功能。但由于长文本处理能力的局限，传统大模型在对话中容易“迷失方向”或出现“记忆缺失”，随着对话长度的增加，遗忘的信息量也随之增多。腾讯混元256k模型针对这一挑战进行了专门优化。目前，腾讯混元大模型已经具备256k的超长上下文理解能力，单次处理字符数超过38万个，在经过严苛的“大海捞针”任务测试后，该模型在长文本处理上的准确率已达到99.99%，在国际上也处于领先地位。

腾讯混元256k的训练集融合了医疗、金融等多个领域的长文本数据、翻译数据和多文档问答等高质量标注数据，这使得模型在实际应用中，尤其是在需要频繁分析和处理大量长文本资料的医疗和金融行业，能够提供更为精准和高效的工作支持。

例如，当将一份央行发布的金融报告输入腾讯混元256k模型时，该模型能够迅速提炼和总结报告的要点，在处理速度和准确性上均达到了令人满意的水平。

腾讯混元256k在推理性能上进行了深入优化。以《三国演义》的分析为例，腾讯混元256k能够迅速阅读并检索这部数十万字的古典小说，不仅能够准确识别出小说中的关键人物和事件情节，甚至对于天气、角色着装等细节描述也能提供精确的信息。

目前，腾讯混元256k长文模型已经通过腾讯云向广大企业和个人开发者开放，用户可通过hunyuan-standard版本256k长文模型接入。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/田野