2月22日，北京智源人工智能研究院前理事长张宏江在亚布力中国企业家论坛年会（下称“亚布力论坛”）期间接受第一财经记者专访时表示，人工智能大模型的进展给我们指明了一个方向，这个方向是大家过去没有想到的，也就是现在AI大模型已经不仅仅是一种底层技术了，它本身就已经可以视为一种应用或者产品。

此前，一些中国的AI研发人员表示，中国AI大模型的机会仍然在于应用，可以从大模型的应用入手，反过来再开发底层大模型技术。对此，张宏江表示：“我认为这种做法一时半会儿可能会行得通，但这可能会使得我们和别人的差距拉得更大，因为现在大模型本身不光是一个基本平台，而且本身就是个应用了，我们必须对此有一个清醒的认识。”

张宏江表示，中国企业一定要大力推动大模型的开源，鼓励开源，把AI的资源大力投入到开源系统里面，这样才能促进AI的整体发展水平。

就在2月21日，谷歌发布了其首个“开放模型”Gemma，成为继Meta之后又一家走上开源之路的主要科技公司。对此，小米集团人工智能实验室主任、NLP首席科学家王斌在亚布力论坛期间向第一财经记者表示：“谷歌走上大模型开源的道路是可以预料到的，只是来得晚一点，我认为开源与谷歌的商业战略是密不可分的，它对整个生态一定会有更好的促进作用。”

谷歌声称，Gemma采用与创建Gemini模型相同的研究和技术而构建，Gemini是谷歌最强大的AI模型，但尚未透露具体参数水平。针对很多企业希望用一些参数较小的大模型，来实现与大参数模型相当的性能，张宏江表示：“我认为参数越大，大模型的性能越好，这是毋庸置疑的，大模型的性能如果达到不了一定的水平，很多应用是起不来的。这就好像水如果只烧到70度，它是不会开的道理一样。”

在OpenAI发布了震惊科技界的Sora文生视频大模型后，引发了中国AI企业对国产大模型发展路径的热烈讨论。360集团创始人、董事长周鸿祎在亚布力论坛开幕演讲中大篇幅讨论了OpenAI旗下模型Sora“横空出世”的意义。他表示：“Sora的意义是真正给人工智能补上了眼睛。这只眼睛不是工作在感知层面，而是能够工作在认知层面。”

周鸿祎也对AI浪潮下，中国企业如何参与发表看法。他说道：“大型互联网公司应该要继续在通用大模型上发力，其他公司应该落地应用场景，向企业化、产业化、垂直化方向发展，在2C领域将大模型做小，运行在更多终端，成为私人助理。”

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示，transformer、stable diffusion等现有算法在未来5年都会改变。他认为，多模态、自主智能、边缘智能、物理智能（或称具身智能）、生物智能将是未来AI的技术发展的几大方向。中国企业和研究机构也已经开始在这些领域进行研究。

根据今年的达沃斯年会上的最新预测，到2030年，数字经济将达到20万亿美元，其中大约10%将由新的AI所创造。

张亚勤表示，尽管自己一贯支持技术创新，反对技术被过度监管，但他对此轮人工智能大模型爆发带来的安全隐患表示担忧，他认为，对于前沿大模型的监管必不可少，包括对其应用场景等方面的约束和评估。

编辑/范辉