9月8日下午，中国工程院院士、清华大学计算机系教授、海致科技首席科学家郑纬民在北京演示发布了由海致科技与高性能图计算院士工作站共同开发的“Atlas LLM知识图谱与大模型融合应用平台”，该平台面向广大B端用户，运用知识图谱这项人工智能基础技术，帮助大模型在企业级和工业界应用中克服“幻觉”，实现基于行业与场景的精准推演。

大语言模型（LLM）所表现出的跨领域通用性、快速自主学习和自我改进的能力无疑是革命性的，也已经为人们广泛认知。但由于它的基本工作方式是分析文本中的词汇、句法结构、语义信息等，并捕捉它们之间的模式和概率分布，因此，它更倾向于基于统计规律生成回答，而非进行深入的逻辑推理或形成高级的认知能力。另外，它在生成文本时可能会受限于训练数据中存在的偏见和误导性信息，在某些情况下可能会产生不准确或不合理的回答。对于这种基于技术特征产生的瑕疵，人们将其形象比喻为“大模型幻觉”。这种不期而遇的“幻觉”正是以大模型为代表的通用人工智能进入严谨B端应用的最后、也是最大的挑战。

“当大模型从C端走向B端，它就像从玩具走向工具，而工具的精确性至关重要。写文章时查询爱因斯坦提出相对论的时间错了不太要紧，但是如果大模型对电网故障的维修提出了错误的选项，结果可能是一场灾难。”海致科技首席科学家郑纬民院士表示：“短期来看，单纯依靠大模型自身的迭代，‘幻觉’问题难以解决，在这方面，知识图谱作为更加类脑的人工智能工具，其精确的知识推导能力就可以跟大模型构成非常好的相互补充，反过来，大模型的快速学习能力，对于知识图谱的知识生成也产生了很好的促进。”

该产品目前已经在能源、金融、政务等领域的场景中进行部署和应用，力图打通通用人工智能进入B端和工业应用的“最后一公里”。

2022年10月，郑纬民院士带领设立在海致科技的“高性能图计算院士工作站”的年轻科学家，开始跟踪全球各种大模型研发动态，致力于将知识图谱与大模型在技术上进行深度结合，并将其在一些金融、能源、政务企事业单位部署试用。瞄准B端行业客户长期积累起来的庞大结构化数据体系、计算分析应用体系，郑院士和海致创新性地将知识图谱作为中介桥梁，打通既有数据体系与大模型的连接，全面提升大模型在行业落地的可解释性、可交互性和可验证性。

“我们不生产大模型，我们致力于将大模型应用于生产。”海致科技CTO杨娟博士介绍说，海致Atlas LLM大模型融合应用平台有三个非常独特的定位：一是在全过程实现了知识图谱与大模型的交互，有效克服大模型幻觉对工业应用的干扰；二是更好管理了客户已有的丰富的数据资产，将其与大模型成果统一整理，避免重复造轮子，使得计算更高效，应用更精确；三是能够帮助客户切换和灵活应用不同的开源大模型，实现更高性价比的场景应用。

日前，由中国电子技术标准化研究院、全国信标委等单位发起，海致科技全程参与的《知识图谱与大模型融合实践报告》也已经正式发布，上述成果以及部分应用案例也将为业界共享。

文/北京青年报记者 温婧
编辑/田野