比如，通过人脸识别可以实现异常人员预警，对外卖小哥在小区的行为轨迹即时追踪； 小区巡逻不再单纯依靠人力巡检，而是通过AI算法实现一键巡逻，达到真正的无死角覆盖；小区的消防设备能够做到自动检查，并针对各种模拟突发情形的定时操演；图形识别技术与大数据优化社区内的车位分配；小区的业主服务不再千篇一律，会有完全个性化定制的AI管家介入……

AI巡逻场景：识别可疑人物

实际上，物业服务行业丰富的线下场景，以及大量的社区实时数据积累，为人工智能落地提供了天然实验场，也让智慧物业成为可能。

中国物业管理协会会长沈建忠曾表示，随着人工智能不断在各行各业落地，享受科技红利的物业服务企业，在智慧物业的探索方面应该更有作为。

钛媒体了解到，目前行业中已有不少头部物企在原有的优质服务基础上，成为了智能物业领域的第一批先行者，例如碧桂园服务，近年就通过其“智能社区AI全栈解决方案“等，引领着智能物业领域的探索。这些物业企业抢占智能科技风口，将智能物业落地社区场景，为社区服务升级带来更多可能性。

告别设备堆砌，盒子扮演“终端中枢大脑”

我们知道，要实现人工智能在物业服务行业的落地，需满足四个基础条件：一是千万级的数据量，二是强大的运算能力，三是清晰的业务场景，最后要有物联网及物联设备的支持。

在传统的AI+物业服务的落地思路中，往往会堆砌大量的物联网设备，存在高投入、慢回报、缺乏全局方案等“老大难”问题。

而市面上的智能社区解决方案，往往由不同的厂商拼凑整合而成，不但缺乏相关规范、系统体验性差，而且软硬件费用投入巨大，智能社区建设的普及受到影响。

同时，在管理运维过程中，社区服务商经常遭遇软硬件系统和设备分散、社区智能化建设碎片化、成本高、数据价值挖掘和业务应用效率低下等问题。

“以前物业公司做智能化改造时会上大量的服务器，车闸有车闸的服务器，门禁有门禁的服务器，设备智能管理还有专门的服务器”， 碧桂园服务首席信息官袁鸿凯认为，由于物联网设备间缺乏数据连接，最终形成的是一个个数据孤岛，无法实现场景的打通与融合。

由此，把所有服务器的功能集成在一个服务器里面，这成为了行业突破智能化建设现状的必由之路，基于这样的逻辑，碧桂园服务找到了更具革新性的最优解。

袁鸿凯强调，以前人工智能应用需要把采集到的数据上传到云端，时效性很差。如果加入边缘处理，将云端能力赋能到社区本地去处理，就能快速反应，即时性很明显。由此，以云-边-端构成的“智能社区AI全栈解决方案“就这样诞生了，其核心是一个看似平平无奇、实则可以承载智能物业场景的“小盒子”——凤凰魔盒。

“凤凰魔盒就是一个边缘服务器”， 袁鸿凯告诉钛媒体，凤凰魔盒可以将云端数据传输到社区本地处理，实现快速反应。同时，由于将各类设备服务器的功能集成在一个盒子里，社区内的门禁、车闸、摄像头、电梯、智能照明等设备都可以通过盒子获得云端的算法，实现智能化，不需重新更换设备，大大降低了社区智能化改造的成本。

另外，相比较其他的解决方案，凤凰魔盒还可以根据不同项目场景的个性化需求，自主选择搭载不同的智能社区信息化方案，构建专属的智能物业神经网络，进而实现“一个盒子，完成社区信息化建设”。

这一突破，对于智能物业建设来说，在费用把控、全盘管理、降本增效等方面有着明显的助益。 “相较同行，用凤凰魔盒来进行智能化改造的成本能降低30%左右。这对于物业服务行业来说相当可观。”袁鸿凯指出。

业内分析测评亦指出，在这套智能社区解决方案中，凤凰魔盒就像“终端中枢大脑”一样，可以减少人工的无效干预，进而实现成本优化、提升效率。

自动分析、算法赋能：盒子为社区定制管理方案

具体来说，传统布局思路中，社区的停车场收费、视频监控、综合门岗、门禁对讲、设备管理等系统需要部署的多台服务器硬件，而凤凰魔盒完全能够做到all in one式的替代，并且可以根据自身需求定制，在凤凰魔盒搭载更多元化的社区信息化系统，实现更强大的功能应用。

如果说，这种“一站式“是凤凰魔盒的第一步，能快捷实现社区信息化构建，那么在此基础上、更具个性化和灵活性的AI能力会是智能社区的下一步考验。

钛媒体了解到，凤凰魔盒就具备这样的智能分析功能，能够实现“数据采集---自动分析---决策输出”，无需人为干预即可实现系统的自动运作，极大减轻了人员工作量。

同时，它还可与云端的人工智能训练平台连接，如果现有的人工智能算法无法满足应用场景的实际需求，可以在云端进行针对性训练，然后下发至凤凰魔盒。这样就使得社区智能化不断更新、无限扩展。

此外，通过凤凰魔盒，还可以在社区中导入碧桂园服务社区建设的相关管理规范标准、视频教学课程等指导文档，通过内容服务，给中小型物业公司的规范化建设和管理带来帮助。

至此，凤凰魔盒的主要优势已然清晰，从一个盒子快速实现社区信息化建设，到连接云端AI能力，同时为社区导入规范化、标准化服务，从而助力中小型物业企业更轻松地加入智能化升级大潮。

社区场景应用：凤凰魔盒能解决什么问题

不过，在实际的应用场景中，像凤凰盒子这样的智能产品及背后的技术，能否真正与线下场景无缝融合？这一点至关重要。

据了解，以落地该产品的广东某项目为例，按传统的管理方式，这个小区原摄像头600多个，监控室里就有320多个屏幕，若按照传统的管理方式，靠工作人员凭肉眼来识别和发现异常，人工成本和时间成本都很大，一些问题也无法及时发现，多在出现问题后取证与追溯，因此还需要配合大量的安保人员进行巡检。

而依托这套以凤凰魔盒为核心的搭建的云-边-端解决方案，小区通过设备端构建感知网络，边缘端实现场景式智能，云端大脑完成态势分析决策与联动指挥。在凤凰魔盒开启后，可连接物业现场的所有智能设备和系统。

这其中，最典型的应用 就是“一键巡逻”。

以往的保安巡逻都是每隔1小时巡逻一次，一次至少要1小时，而且在监控室，1000余张监控显示屏滚动播放，靠人力很难及时发现问题。而通过一键巡逻，每隔20分钟抓取一次监控，安保人员可以调取小区内的所有监控，并同一时间抓拍各种场景的图片，上传至云端进行算法分析，最终生成巡逻报告，大大减少物业保安的工作量。

凤凰魔盒的AI安全流程架构

钛媒体了解到，该项目部署凤凰魔盒后，不仅解决了多台服务器硬件离散的问题，还提升了各方面的经营效果：人均管理面积增加了30%、保证高品质服务的同时人力成本减少了20%、整体设备成本降低了66%。

当然，除了安防的落地价值，凤凰魔盒还可以实现对对水泵房、配电间、电梯、消防等重点设备进行实时的运行状态监测；做到城市保洁品质检查，监控拍摄到城市、社区垃圾清理情况，监控分析判定出该垃圾的地理位置、被管辖区域和面积，实时通知城市管理者进行处理。

另外，在危险行为识别上，在做到监控预判危险行为与危险人物的同时，还能实时通知所在位置的警察、保安进行处理。

可以说，这套以凤凰魔盒为核心的云-边-端 AI 全栈解决方案，已经初步成形，并实现了真正的落地。

不过，要实现将社区与人工智能的落地融合完美串联，像凤凰魔盒这样的“新物种”还需持续迭代升级。一方面，AI技术在前进，这对凤凰魔盒的系统的迅速反馈和适应能力提出了挑战。另外，如何协同内部庞大的物业管理项目、管理面积，并保证社区居民的服务体验，也持续考验着碧桂园服务等企业的平台能力与业务能力。

编辑/董伟