近日，AIVI Lab正式对外发布品牌AI可见度第三方评测体系，面向品牌方、广告与媒介代理机构、GEO服务机构及相关研究组织，提供品牌AI可见度评测、竞品研究、风险监测和GEO效果评测服务。

生成式AI正在改变消费者获取品牌信息的方式。过去，人们往往需要浏览搜索结果、媒体报道、产品测评和社交平台内容，再自行作出判断；现在，越来越多的用户会直接向AI询问“哪个品牌更值得信任”“同类产品如何选择”“在特定预算下哪款产品更合适”。

在这一过程中，AI不仅提供信息，也会归纳、比较，甚至直接给出倾向性建议。品牌是否进入AI答案、是否被准确理解、会不会在关键场景中被推荐，开始成为影响品牌认知和消费选择的新因素。

AIVI是AI Visibility Index，即AI可见度指数。AIVI Lab所定义的品牌AI可见度，不是简单统计品牌出现了多少次，而是综合评价品牌在AI答案中的提及、理解、推荐、引用、准确性与风险表现。

AIVI Lab负责人表示：“品牌被AI提到，并不代表AI真正理解了这个品牌；被推荐，也不代表推荐理由准确、可靠。单次测试或几张截图，很难说明品牌在AI答案中的真实位置。”

随着GEO服务逐渐受到品牌和营销行业关注，企业也开始面临一个更现实的问题：相关投入究竟有没有带来真实变化。GEO是Generative Engine Optimization，通常译为“生成式引擎优化”。

AIVI Lab提出，GEO执行与效果验证应当保持分离。GEO服务机构负责制定并实施优化方案，第三方评测机构则负责独立观察和验证结果。前者说明项目做了什么，后者回答品牌在AI答案中的表现是否发生变化，以及这种变化是否稳定、可比较、可复测。

据介绍，AIVI Lab的评测可用于建立GEO服务前基线、观察服务过程中的变化，并在服务完成后进行效果验收。同时，评测结果还可用于分析品牌与主要竞争对手之间的差距，识别错误信息、过期内容、品牌混淆及其他潜在风险。

为保持评测独立性，AIVI Lab不参与被评测项目的具体GEO优化执行，不承诺品牌排名或推荐位置提升，也不以帮助特定品牌提高评分为服务目标。

AIVI Lab表示，未来将继续围绕品牌AI可见度、GEO效果、竞品关系和品牌风险开展研究，逐步形成专题报告和行业观察成果，为生成式AI时代的品牌竞争提供独立、可复测、可比较的评测依据。

文/金仁甫

编辑/范辉